flink1.18兼容flinkcdc2.4吗

Apache Flink 1.18版本是兼容Flink CDC 2.4的。Flink CDC是一个用于从关系型数据库中捕获变更数据的工具，它可以将变更数据以流的形式输出，以便Flink进行实时计算。在Flink 1.18版本中，已经对Flink CDC进行了更新和改进，同时保证了与Flink CDC 2.4的兼容性。

如果你要使用Flink CDC 2.4，建议使用Flink 1.18版本。同时，你也可以在Flink的官方文档中了解更多关于Flink CDC和版本兼容性的信息。

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flinkcdc2.4对应flink 1.12

Apache Flink CDC (Change Data Capture) Connectors 是一组数据连接器，用于监控和捕获数据库变更事件，这些变更可以被用于实时数据管道和流处理场景中。截至知识更新点2023年，Flink CDC Connector 2.4 版本是针对 Apache Flink 1.12 版本的适配器。这些连接器通常包括对不同数据库的支持，如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等，并且提供了一种标准化的方式来捕获并消费数据库变更事件。

在使用 Flink CDC 2.4 针对 Flink 1.12 时，需要注意以下几点：

1. 连接器版本兼容性：确保 CDC Connector 的版本与你所使用的 Flink 版本兼容，

flink1.19 对应flinkcdc

Apache Flink是一个开源的分布式流处理框架，它提供了快速、可靠的数据流引擎，支持分层API和多种部署模式。Flink CDC（Change Data Capture）是Flink的一个子项目，旨在捕获数据源中的变化并将其转换为数据流。具体来说，Flink CDC用于将关系型数据库中的数据变更捕获为实时数据流，使得用户可以对数据变化进行实时处理和分析。

在Flink 1.19版本中，Flink CDC有了一些新的特性和改进，包括：

1. 新的Debezium MySQL Connector，支持MySQL 8.0版本和JSON格式的binlog。
2. 新的Debezium SQL Server Connector，支持SQL Server 2016及以上版本。
3. 新的PostgreSQL Connector，支持PostgreSQL 10及以上版本。

此外，Flink 1.19还提供了更好的Kafka Connectors和更好的容错性。如果您需要使用Flink CDC，建议您使用Flink的最新版本，并根据您的具体需求选择相应的CDC Connector。