flink1.18兼容flinkcdc2.4吗

Apache Flink 1.18版本是兼容Flink CDC 2.4的。Flink CDC是一个用于从关系型数据库中捕获变更数据的工具，它可以将变更数据以流的形式输出，以便Flink进行实时计算。在Flink 1.18版本中，已经对Flink CDC进行了更新和改进，同时保证了与Flink CDC 2.4的兼容性。

如果你要使用Flink CDC 2.4，建议使用Flink 1.18版本。同时，你也可以在Flink的官方文档中了解更多关于Flink CDC和版本兼容性的信息。

相关问题

flink1.19 对应flinkcdc

Apache Flink是一个开源的分布式流处理框架，它提供了快速、可靠的数据流引擎，支持分层API和多种部署模式。Flink CDC（Change Data Capture）是Flink的一个子项目，旨在捕获数据源中的变化并将其转换为数据流。具体来说，Flink CDC用于将关系型数据库中的数据变更捕获为实时数据流，使得用户可以对数据变化进行实时处理和分析。

在Flink 1.19版本中，Flink CDC有了一些新的特性和改进，包括：

1. 新的Debezium MySQL Connector，支持MySQL 8.0版本和JSON格式的binlog。
2. 新的Debezium SQL Server Connector，支持SQL Server 2016及以上版本。
3. 新的PostgreSQL Connector，支持PostgreSQL 10及以上版本。

此外，Flink 1.19还提供了更好的Kafka Connectors和更好的容错性。如果您需要使用Flink CDC，建议您使用Flink的最新版本，并根据您的具体需求选择相应的CDC Connector。

怎样在flink中配置flinkcdc

在Flink中配置Flink CDC（Change Data Capture）可以实现实时数据流的变化捕获和同步。下面是在Flink中配置Flink CDC的步骤：

1. 首先，确保你已经安装了Flink和CDC插件。CDC插件是Flink的一个扩展，用于支持数据源的变化捕获。

2. 在Flink的配置文件中，添加CDC相关的配置项。打开flink-conf.yaml文件，并添加以下配置项：

   # CDC相关配置
   # 设置CDC插件的类路径
   classloader.resolve-order: parent-first
   classloader.parent-first-patterns:
     - org.apache.flink.
     - org.apache.hadoop.
     - org.apache.hive.
     - org.apache.orc.
     - org.apache.parquet.
     - org.apache.avro.
     - org.apache.calcite.
     - org.apache.commons.logging.
     - org.apache.commons.lang3.
     - org.apache.commons.codec.
     - org.apache.commons.collections.
     - org.apache.commons.configuration.
     - org.apache.commons.io.
     - org.apache.commons.lang.
     - org.apache.commons.math3.
     - org.apache.commons.net.
     - org.apache.commons.pool2.
     - org.apache.commons.text.
     - org.apache.commons.validator.
     - org.apache.commons.compress.
     - org.apache.commons.jexl3.
     - org.apache.commons.beanutils.
     - org.apache.commons.dbcp2.
     - org.apache.commons.digester3.
     - org.apache.commons.fileupload.
     - org.apache.commons.imaging.
     - org.apache.commons.jxpath.
     - org.apache.commons.mail.
     - org.apache.commons.vfs2.
     - org.apache.commons.configuration2.
     - org.apache.commons.exec.
     - org.apache.commons.jexl2.
     - org.apache.commons.jexl.
     - org.apache.commons.jelly.
     - org.apache.commons.jelly.tags.ant.
     - org.apache.commons.jelly.tags.core.
     - org.apache.commons.jelly.tags.define.
     - org.apache.commons.jelly.tags.fmt.
     - org.apache.commons.jelly.tags.html.
     - org.apache.commons.jelly.tags.http.
     - org.apache.commons.jelly.tags.jaxme.
     - org.apache.commons.jelly.tags.jee.
     - org.apache.commons.jelly.tags.jms.
     - org.apache.commons.jelly.tags.jsl.
     - org.apache.commons.jelly.tags.jsl.ant.
     - org.apache.commons.jelly.tags.jsl.dtd.
     - org.apache.commons.jelly.tags.jsl.util.
     - org.apache.commons.jelly.tags.log.
     - org.apache.commons.jelly.tags.sql.
     - org.apache.commons.jelly.tags.swt.
     - org.apache.commons.jelly.tags.swing.
     - org.apache.commons.jelly.tags.xml.
     - org.apache.commons.jelly.xpath.

3. 配置CDC源。在Flink的作业配置文件中，添加CDC源的配置项。例如，如果你要从MySQL数据库中捕获变化数据，可以添加以下配置项：

   # CDC源配置
   source:
     type: mysql-cdc
     hostname: localhost
     port: 3306
     username: your_username
     password: your_password
     database-name: your_database_name
     table-name: your_table_name

根据你的实际情况修改上述配置项中的参数。

4. 编写Flink作业。根据你的需求，编写Flink作业来处理CDC源的数据变化。

以上是在Flink中配置Flink CDC的基本步骤。你可以根据具体的数据源和需求进行相应的配置和编码。如果你有任何进一步的问题，请随时提问。