SPSS数据类型教程

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的社会科学统计软件，它支持多种数据类型以处理各种分析任务。在SPSS中，数据类型主要包括：

1. 数值型（Numerical）：包括数值变量，如连续变量（Continuous，如年龄、分数）和定序变量（Ordinal，如满意度等级）。数值型数据可以进一步细分为整数（Integer）、双精度浮点数（Double）等。

2. 字符串型（Character）：文本信息，比如姓名、地址、类别标签等，通常用作分类变量。

3. 日期/时间型（Date/Time）：记录特定日期和时间的信息，例如生日、事件发生时间等。

4. 定量类别（Nominal）：非顺序分类变量，每个类别之间没有大小或等级之分，例如性别、民族。

5. 有序类别（Ordinal）：有固定顺序但没有间距的变量，例如教育程度从低到高。

6. 二元型（Binary）：只有两个取值的变量，常用于表示是/否、真/假等。

7. 多项选择（Multiple Response）：用户可以选择多个选项的变量，通常是多项选择题的结果。

学习SPSS数据类型教程，你需要了解如何导入数据，查看数据摘要，转换数据类型，以及对不同类型的数据进行相应的描述性统计和假设检验。此外，还要学会如何设置变量视图，应用编码规则，以及创建图表展示数据分布。