yolov7 _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str

时间: 2024-04-25 20:21:22 浏览: 263
您好!关于您提到的错误,根据描述看起来是在使用Yolov7时出现了_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str的问题。这个错误通常是由于pickle模块无法正确反序列化对象导致的。可能的原因是对象在序列化时使用了STACK_GLOBAL指令,但在反序列化时无法正确解析。 要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤: 1. 检查是否使用了正确的pickle版本:确保您正在使用与创建pickle文件时相同版本的pickle模块。如果版本不匹配,可能会导致无法正确反序列化对象。 2. 检查pickle文件是否完整:确保pickle文件没有被损坏或修改。如果文件损坏或修改,可能会导致无法正确反序列化对象。您可以尝试重新生成pickle文件或使用备份文件。 3. 检查对象是否可以正确序列化和反序列化:尝试使用相同版本的pickle模块对对象进行简单的序列化和反序列化操作,以确保对象可以正常序列化和反序列化。如果无法正常操作,可能需要检查对象的定义和内容。 4. 检查代码中与pickle相关的操作:检查您的代码中是否存在其他与pickle相关的操作,并确保它们正确地使用了pickle模块。可能存在其他地方导致了这个错误。 希望以上信息对您有所帮助!如有任何进一步的问题,请随时提问。
相关问题

yolov7_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str

您好!很抱歉听到您遇到了这个错误。根据错误信息,似乎在尝试使用pickle模块进行反序列化时出现了问题。 这个错误通常发生在尝试使用不同版本的Python进行反序列化时。常见原因是在序列化对象时使用了不受支持的数据类型或模块。 为了解决这个问题,您可以尝试以下方法: 1. 确保您的Python版本与序列化时使用的Python版本相同。如果您使用的是不同的Python版本,请尝试在相同版本下运行代码。 2. 检查序列化时使用的数据类型和模块,确保它们在反序列化时也可用。可能需要安装或更新相关的依赖项。 3. 如果可能的话,尝试使用其他序列化方法替代pickle。例如,JSON或msgpack等。 如果以上方法都没有解决问题,建议您提供更多的代码和错误信息,以便更好地帮助您解决问题。

_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str

这个报错通常是因为你在反序列化(unpickle)一个 Python 对象时,使用的 Python 版本与序列化(pickle)该对象时使用的 Python 版本不一致。 可能原因: - 在 Python 2 中,`str` 是一种类型,而在 Python 3 中,`str` 是另一种类型。如果你在 Python 2 中序列化了一个 `str` 类型的对象,在 Python 3 中反序列化时会出现这个错误。 - 在 Python 2 中,`pickle` 模块默认使用 ASCII 编码,而在 Python 3 中,默认使用 UTF-8 编码。如果你在 Python 2 中使用了非 ASCII 字符串进行序列化,在 Python 3 中反序列化时会出现这个错误。 解决方法: - 确保序列化和反序列化时使用的 Python 版本一致。 - 如果你在 Python 2 中进行序列化,可以使用 `pickle.dumps(obj, protocol=2)` 显式指定 protocol 为 2,这样在 Python 3 中反序列化时就不会出现错误。
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分析错误信息D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\functional.py:504: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3484.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined] Model Summary: 283 layers, 7063542 parameters, 7063542 gradients, 16.5 GFLOPS Transferred 354/362 items from F:\Desktop\yolov5-5.0\weights\yolov5s.pt Scaled weight_decay = 0.0005 Optimizer groups: 62 .bias, 62 conv.weight, 59 other Traceback (most recent call last): File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "F:\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 189, in train dataloader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size, gs, opt, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 63, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size, File "F:\Desktop\yolov5-5.0\utils\datasets.py", line 385, in __init__ cache, exists = torch.load(cache_path), True # load File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 815, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "D:\Anaconda3 2023.03-1\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1033, in _legacy_load magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str Process finished with exit code 1

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