matlab中遗传算法ga

在Matlab中，遗传算法（Genetic Algorithm，GA）可以通过调用ga函数来实现。该函数的基本使用方法如下所示：

ObjectiveFunction = @simple_fitness;   % 定义适应度函数
nvars = 1;                            % 变量个数
LB = [-1];                           % 定义域下限
UB = [2];                            % 定义域上限
[x, fval = ga(ObjectiveFunction, nvars, [], [], [], [], LB, UB);   % 调用ga函数

在上述示例中，ObjectiveFunction是一个自定义的适应度函数，它计算给定解决方案的适应度值。nvars表示变量的数量，LB和UB分别表示变量的定义域下限和上限。调用ga函数时，传递ObjectiveFunction、nvars、LB和UB参数，并将返回的最优解存储在变量x中，最优适应度值存储在变量fval中。

另外，可以创建更复杂的适应度函数来解决更复杂的问题。例如，下面是一个适应度函数的示例代码：

function y = ga43(x)
    y = (cos(x(1)^2 + x(2)^2) - 0.1) / (1 + 0.3*(x(1)^2 + x(2)^2)^2) - 3;<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* [matlab遗传算法（GA）详解（一）算法入门](https://blog.csdn.net/viafcccy/article/details/94429036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *3* [【控制】遗传算法（GA，Genetic Algorithm）及 Matlab 实现 代码详细版](https://blog.csdn.net/weixin_36815313/article/details/122001494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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