输入的矩阵包含无穷大（infs）或非数（NaNs）的元素，导致计算特征值和特征向量失败。

您好！对于包含无穷大或非数的元素的矩阵，计算特征值和特征向量是无法进行的。特征值和特征向量的计算需要矩阵是有限且数值稳定的。

如果您的矩阵中存在无穷大或非数的元素，您可以尝试以下方法来处理它们：

1. 检查数据源：确保数据源提供的数据是正确和可靠的，避免将无效数据引入矩阵中。

2. 数据清洗：将包含无穷大或非数的元素替换为其他合适的数值，例如使用有效的默认值或者通过插值方法进行替换。

3. 数值稳定性处理：使用数值稳定的方法来计算特征值和特征向量。例如，可以使用数值稳定的线性代数库或算法来避免数值计算的不稳定性。

4. 排除异常值：如果无穷大或非数的元素是由于异常值引起的，可以考虑排除这些异常值或者使用合适的异常值处理方法进行修正。

请注意，处理包含无穷大或非数的矩阵时需要谨慎，因为这些无效值可能会对后续的计算和分析产生不良影响。

相关问题

array must not contain infs or NaNs

这个错误通常发生在涉及数学运算的代码中，表示数组中包含了无穷大（Infinity）或不是数字（NaN）的值，这些值将会导致运算结果不确定或者无法计算。解决办法是检查数据源，确保其中不包含无穷大或不是数字的值，可以使用函数如 `numpy.isfinite()` 或 `math.isnan()` 进行检查。如果出现了这些异常值，可以将其替换为一个合适的数值或者将其从数据中删除。

Array must not contain infs or NaNs

这是一个编程类的问题，可能是在使用某个函数或算法时出现的错误提示。通常情况下，这意味着数组中包含了无穷大或不是数字的元素，需要对数组进行处理或筛选，以确保其中不包含这些非法元素。具体的处理方法取决于具体的情况和使用的编程语言或工具。