r型聚类分析matlab代码

r型聚类分析的Matlab代码如下：

% 数据标准化
% 假设数据矩阵为A
A = \[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9\];
A = zscore(A); % 使用zscore函数进行标准化

% 生成相似性度量矩阵
d = 1 - abs(A);

% 生成聚类树
y = linkage(d, 'average');

% 画出聚类图
dendrogram(y);

% 显示分类结果
L = cluster(y, 'maxclust', 3);
for i = 1:3
    b = find(L == i);
    b = reshape(b, 1, length(b));
    fprintf('第%d类的有%s\n', i, int2str(b));
end

这段代码首先对数据进行标准化，然后根据标准化后的数据生成相似性度量矩阵。接下来，使用linkage函数生成聚类树，并使用dendrogram函数画出聚类图。最后，使用cluster函数根据聚类树信息矩阵生成聚类信息向量T，然后根据向量T显示分类结果。在这个例子中，聚类数目为3。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB 学习 —— 聚类分析法](https://blog.csdn.net/NULL_WZK/article/details/97917542)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [聚类分析(代码篇)](https://blog.csdn.net/qq_45149408/article/details/107168874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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