jupyter notebook非常慢

### 提高Jupyter Notebook运行速度的方法

#### 隐藏不必要的输出
为了提升性能，在不需要查看某些单元格输出的情况下可以选择隐藏这些输出。这不仅能够减少内存占用还能让界面更加简洁，有助于提高整体体验[^1]。

from IPython.display import HTML, display
javascript = """
<script>
code_show=true; 
function code_toggle() {
    if (code_show){
        $('div.input').hide();
    } else {
        $('div.input').show();
    }
    code_show = !code_show
} 
$( document ).ready(code_toggle);
</script>
<form action="javascript:code_toggle()"><input type="submit" value="切换代码显示"></form>
"""
display(HTML(javascript))

#### 减少多进程处理中的开销
当遇到`DataLoader`等依赖于多线程或多进程的功能时，如果发现程序响应迟缓甚至卡死，则可以考虑调整参数来规避潜在的问题。对于Windows操作系统而言，设置`num_workers=0`能有效改善由于并行计算带来的不稳定状况[^3]。

import torch.utils.data as data_utils

train_loader = data_utils.DataLoader(
    dataset=train_dataset,
    batch_size=batch_size,
    shuffle=True,
    num_workers=0  # 关闭子进程加载器以优化兼容性和稳定性
)

#### 使用魔法命令加速文件操作与环境配置
利用内置的魔术函数可以直接调用系统shell指令完成诸如清理临时文件夹之类的任务，从而间接促进notebook本身的流畅度。此外，还可以借助这类特性便捷地管理虚拟环境或安装额外软件包而不必离开当前工作区。

%rm -rf /path/to/temp_folder/*  # 清除指定路径下的所有内容
!pip install --upgrade pip     # 更新pip版本至最新稳定版