QByteArray::end()

QByteArray::end()返回指向QByteArray末尾的迭代器。它指向的是最后一个元素之后的位置，因此不能对其进行解引用。如果要访问最后一个元素，可以使用QByteArray::last()方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [QByteArray详解](https://blog.csdn.net/yangyaokun0220/article/details/106340310)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

相关问题

QString str("12345678"); // 待转换的字符串 QByteArray bytes = str.toUtf8(); // 将字符串转换成QByteArray std::reverse(bytes.begin(), bytes.end()); // 将字节序翻转 for (int i = 0; i < 4; ++i) { std::swap(bytes[i], bytes[7 - i]); // 交换相应的字节 } QString result(bytes);代码有报错

这段代码可能会出现报错，原因可能是您没有包含所需的头文件或使用了不支持的函数或类。以下是一个可以正常运行的示例代码：

#include <QString>
#include <QByteArray>
#include <algorithm>

int main()
{
    QString str("12345678"); // 待转换的字符串
    QByteArray bytes = str.toUtf8(); // 将字符串转换成QByteArray
    std::reverse(bytes.begin(), bytes.end()); // 将字节序翻转
    for (int i = 0; i < 4; ++i) {
        std::swap(bytes[i], bytes[7 - i]); // 交换相应的字节
    }
    QString result(bytes); // 将QByteArray转换成QString
    return 0;
}

在这个示例代码中，我们包含了QString、QByteArray和algorithm头文件，使用了std::reverse和std::swap这两个函数。如果您的代码依然出现报错，请告诉我具体的错误信息，我会帮您解决问题。

C++ cv::imdecode怎么把QByteArray转成cv::Mat

要使用cv::imdecode将QByteArray转换为cv::Mat，你可以按照以下步骤进行操作：

首先，将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组。你可以使用.data()方法获取QByteArray的指针，并使用.size()方法获取字节数组的大小。

然后，使用cv::imdecode函数将字节数组转换为cv::Mat。cv::imdecode函数接受一个const cv::InputArray类型的参数，你可以将字节数组传递给该参数。

下面是示例代码：

// 假设你有一个QByteArray对象名为byteArray
QByteArray byteArray;
// 先将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组
std::vector<uchar> byteArrayVec(byteArray.begin(), byteArray.end());

// 使用cv::imdecode将字节数组转换为cv::Mat
cv::Mat cvMat = cv::imdecode(byteArrayVec, cv::IMREAD_COLOR);

这将把QByteArray转换为cv::Mat，并将其存储在cvMat变量中。请注意，这里假设QByteArray中包含的是图像数据，并且使用cv::IMREAD_COLOR参数将其解码为彩色图像。如果你的QByteArray包含的是灰度图像数据，你可以使用cv::IMREAD_GRAYSCALE参数。

引用提供了另一种使用cv::imencode将cv::Mat转换为QByteArray的方法，你可以参考该方法对代码进行修改，以实现你的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [QImage和cv::Mat互转图片出错问题解决](https://blog.csdn.net/qq_58133010/article/details/128819894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Qt种的数据类型转换（一）](https://blog.csdn.net/weixin_39975436/article/details/105249223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]