生成0-30的30个节点，将30个节点按照顺序分为4个节点数量大小不等的组中，而后按照组的顺序依次在各组随机选择一个节点按顺序相连各点，绘制图

以下是生成和绘制图的Python代码示例：

import random
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成0-30的30个节点
nodes = list(range(31))

# 将30个节点按照顺序分为4个节点数量大小不等的组中
group_sizes = [8, 7, 9, 6]
groups = [nodes[i:i+group_sizes[idx]] for idx, i in enumerate(range(0, len(nodes), sum(group_sizes)))]

# 按照组的顺序依次在各组随机选择一个节点按顺序相连各点
edges = []
for i in range(len(groups)-1):
    group1 = groups[i]
    group2 = groups[i+1]
    for j in range(len(group1)):
        node1 = group1[j]
        node2 = group2[j % len(group2)]
        edges.append((node1, node2))

# 绘制图
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)

plt.figure(figsize=(8, 6))
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos=pos, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=300)
plt.title("Sequentially Connected Nodes")
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码会生成30个节点，并按照题目要求将节点分为4个不等大小的组。然后，按照组的顺序依次在各组随机选择一个节点按顺序相连各点，并使用networkx库和matplotlib库绘制出图形。