html 血缘关系图谱
时间: 2024-02-20 10:54:23 浏览: 21
HTML血缘关系图谱是一种用于展示数据之间关系的图形化工具。它可以帮助用户更清晰地了解数据的血缘关系，包括数据的来源、流向以及相关的上下游关系。下面是一个简单的HTML血缘关系图谱的示例：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>HTML Bloodline Graph</title>
<style>
.node {
fill: #ccc;
stroke: #333;
stroke-width: 2px;
}
.link {
fill: none;
stroke: #999;
stroke-width: 1px;
}
</style>
</head>
<body>
<svg width="500" height="500"></svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v6.min.js"></script>
<script>
// 数据示例
var nodes = [
{ id: 1, name: "Table A" },
{ id: 2, name: "Table B" },
{ id: 3, name: "Table C" },
{ id: 4, name: "Table D" }
];
var links = [
{ source: 1, target: 2 },
{ source: 2, target: 3 },
{ source: 3, target: 4 }
];
// 创建力导向图
var svg = d3.select("svg"),
width = +svg.attr("width"),
height = +svg.attr("height");
var simulation = d3.forceSimulation(nodes)
.force("link", d3.forceLink(links).id(function(d) { return d.id; }))
.force("charge", d3.forceManyBody().strength(-100))
.force("center", d3.forceCenter(width / 2, height / 2));
// 绘制节点和连线
var link = svg.append("g")
.attr("class", "links")
.selectAll("line")
.data(links)
.enter().append("line")
.attr("class", "link");
var node = svg.append("g")
.attr("class", "nodes")
.selectAll("circle")
.data(nodes)
.enter().append("circle")
.attr("class", "node")
.attr("r", 10);
// 添加节点名称
node.append("title")
.text(function(d) { return d.name; });
// 更新节点和连线位置
simulation.on("tick", function() {
link
.attr("x1", function(d) { return d.source.x; })
.attr("y1", function(d) { return d.source.y; })
.attr("x2", function(d) { return d.target.x; })
.attr("y2", function(d) { return d.target.y; });
node
.attr("cx", function(d) { return d.x; })
.attr("cy", function(d) { return d.y; });
});
</script>
</body>
</html>
```
这个示例使用了D3.js库来创建力导向图，其中nodes数组表示节点，links数组表示节点之间的关系。你可以根据实际需求修改这些数据，以展示你想要的血缘关系图谱。
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2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
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