stream流filter过滤集合
时间: 2023-11-01 11:56:04 浏览: 43
使用Java Stream的filter()方法可以对集合进行过滤。该方法接收一个Predicate参数,用于指定过滤条件。在过滤时,只会保留满足条件的元素,并返回一个新的Stream对象。
以下是一个示例代码,展示如何使用filter()方法过滤集合中身高在1.8米及以上的男生:
```
List<StudentInfo> boys = studentList.stream()
.filter(s -> s.getGender() && s.getHeight() >= 1.8)
.collect(Collectors.toList());
```
在上述代码中,我们首先通过stream()方法将集合转换为一个Stream对象。然后,使用filter()方法指定过滤条件,判断是否为男生(通过getGender()方法返回布尔值)且身高是否大于等于1.8米。最后,通过collect()方法将满足条件的元素收集到一个新的List中。
你可以根据实际需求修改filter()方法的条件,以实现不同的过滤效果。
相关问题
stream.filter 过滤集合
stream.filter 是 Java 8 中 Stream API 提供的一个方法,用于过滤集合中的元素。它接受一个 Predicate<T> 参数,该参数是一个函数式接口,用于定义过滤的条件。Predicate<T> 接口中有一个抽象方法 test(T t),用于判断给定的元素是否满足过滤条件。
下面是一个示例代码,展示如何使用 stream.filter 进行集合过滤:
```java
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class FilterExample {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 使用 stream.filter 过滤偶数
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(number -> number % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(evenNumbers); // 输出 [2, 4, 6, 8, 10]
}
}
```
在上面的示例中,我们创建了一个包含数字 1 到 10 的列表 numbers。然后使用 stream.filter 方法,传入一个 Lambda 表达式 number -> number % 2 == 0,该表达式判断元素是否为偶数。最后使用 collect(Collectors.toList()) 方法将过滤后的结果收集到一个新的列表 evenNumbers 中,并输出结果。
通过这种方式,我们可以方便地使用 stream.filter 方法来对集合进行过滤操作。
stream流遍历map集合过滤
回答: 要使用stream流遍历map集合并进行过滤,可以使用以下代码示例:
```java
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
// 假设map是要进行遍历和过滤的集合
List<String> filteredKeys = map.entrySet().stream()
.filter(entry -> {
// 在这里添加过滤条件,比如筛选出value为特定值的键值对
// 例如,筛选出value为"example"的键值对
return entry.getValue().equals("example");
})
.map(Map.Entry::getKey)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(filteredKeys);
```
在上述代码中,我们使用`entrySet()`方法获取map的键值对集合,然后使用stream流进行遍历和过滤。在`filter()`方法中,我们可以添加过滤条件,根据需要筛选出符合条件的键值对。在这个例子中,我们筛选出value为"example"的键值对。最后,使用`map()`方法将键值对转换为键,然后使用`collect()`方法将筛选出的键收集到一个新的List中。最终,我们打印出筛选出的键的集合。
希望这个例子能帮助到你!
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用Stream流遍历过滤Map集合 及 使用Stream流遍历指定变量并组成新的集合](https://blog.csdn.net/chinatopno1/article/details/120438022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [用Stream流遍历两个集合,对比出数据差异。](https://blog.csdn.net/chinatopno1/article/details/119792061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Stream流的方式遍历map,筛选数据](https://blog.csdn.net/qq_44716086/article/details/126332094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]