使用joblib.load加载训练完成的sklearn模型出现_pickle.UnpicklingError: persistent IDs in protocol 0 must be ASCII strings报错

当你尝试使用`joblib.load()`函数加载训练好的`sklearn`模型时，遇到`_pickle.UnpicklingError: persistent IDs in protocol 0 must be ASCII strings`错误，这通常是因为你在保存模型时使用的不是最新的pickle协议，可能是由于编码问题导致的。`sklearn`默认使用pickle的HIGHEST_PROTOCOL（通常是3），而较旧版本的`pickle`可能无法识别非ASCII字符串。

解决这个问题的步骤如下：

1. 确保你正在使用的Python版本支持较高的pickle协议。Python 3.8及以上版本应该可以处理非ASCII字符。

2. 如果你正在使用`sklearn`的`joblib.dump()`保存模型，尝试指定`protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL`来明确使用最高可用的pickle协议：

import joblib

# 保存模型
joblib.dump(model, 'model.pkl', protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

3. 如果你无法改变保存模型的方式，可以在加载模型时指定允许所有pickle协议：

from joblib import load

# 加载模型，允许所有pickle协议
model = load('model.pkl', pickle_module=pickle)

如果以上方法都不奏效，检查原始数据是否有非ASCII字符，并确保在序列化过程中进行了正确的编码转换。