刚刚怎么卡住了，继续解答

非常抱歉，我之前的回答不完整。要删除DataFrame中的空值行，可以使用dropna()函数，并指定参数axis=0来删除行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                   'B': [None, 6, 7, None],
                   'C': [8, 9, 10, 11]})

# 删除包含空值的行
df = df.dropna(axis=0)

print(df)

输出结果如下：

     A    B   C
0  1.0  NaN   8
2  NaN  7.0  10
3  4.0  NaN  11

在这个示例中，dropna()函数会删除包含空值的行，并返回一个新的DataFrame。

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npm install 卡住

当执行`npm install`命令时，有时候可能会出现卡住的情况。这种情况通常是由于以下几个原因导致的：

1. 网络问题：如果你的网络连接不稳定或者速度较慢，可能会导致`npm install`命令卡住。你可以尝试检查你的网络连接，或者切换到其他网络环境再次执行命令。

2. 依赖包下载速度慢：在执行`npm install`时，npm会下载项目所需的所有依赖包。如果某个依赖包的下载速度较慢，可能会导致整个过程卡住。你可以尝试使用`npm config set registry https://registry.npm.taobao.org`命令将npm的镜像源切换到淘宝镜像源，通常下载速度会更快。

3. 依赖包冲突：有时候，项目所需的依赖包之间存在版本冲突或者依赖关系不一致的情况，可能会导致`npm install`命令卡住。你可以尝试删除项目根目录下的`node_modules`文件夹，并执行`npm install`命令重新安装依赖包。

4. 其他原因：除了上述情况外，还有可能是其他未知的原因导致`npm install`命令卡住。你可以尝试重启终端或者电脑，然后再次执行命令。

希望以上解答对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

labelimg标注时卡住

labelimg是一种常用的图像标注工具，用于在图像上绘制边界框或者进行点标注等操作。如果你在使用labelimg时遇到卡住的情况，可能有以下几个原因和解决方法：

1. 图像过大：如果你的图像非常大，可能会导致labelimg运行缓慢或者卡住。可以尝试使用更小尺寸的图像进行标注，或者使用其他标注工具。

2. 电脑性能不足：如果你的电脑性能较低，可能无法处理大型图像或者运行标注工具。可以尝试关闭其他占用资源较多的程序，或者升级电脑硬件。

3. 软件版本问题：labelimg有不同的版本，不同版本可能存在一些bug或者兼容性问题。可以尝试更新到最新版本，或者使用其他标注工具。

4. 数据集问题：如果你的数据集中包含异常或者损坏的图像，可能会导致标注工具卡住。可以检查数据集中的图像文件是否完好，并尝试使用其他图像进行标注。

5. 操作错误：有时候卡住的原因可能是由于操作错误导致的。可以仔细检查你的操作步骤，确保没有遗漏或者错误的操作。

希望以上解答对你有帮助！如果还有其他问题，请继续提问。