大模型召回是什么意思

大模型召回是指在信息检索、推荐系统或者自然语言处理等领域中的一种评估指标，用来衡量从所有潜在相关的数据中检索到相关信息的能力。简单来说，“召回”指的是检索结果中有多少比例的相关内容被成功找到。

例如，在搜索引擎中查找特定关键词，如果搜索结果中包含全部相关的网页，则召回率就是100%；如果只返回了部分相关的网页，则召回率会低于100%。

召回率通常与其他评价指标如精确度结合使用，形成精确度-召回率曲线（Precision-Recall Curve）。这能更全面地展示模型的表现，在某些应用场景下比仅依赖准确率更有价值。比如，在新闻推荐系统中，高召回意味着能够向用户推荐更多的相关内容，而同时保持相对高的准确率则意味着推荐的内容大部分都是用户感兴趣的。