matlab 小波变换 代码

Matlab中的小波变换可以通过Wavelet Toolbox来实现。面是一个简单的示例代码，用于演示如何在Matlab中进行小波变换：

% 导入信号
load('ecg.mat'); % 这里假设已经有一个名为ecg.mat的信号文件
signal = val(1:1000); % 取前1000个样本作为示例信号

% 选择小波基和尺度
wavelet = 'db4'; % 选择Daubechies 4小波作为小波基
scales = 1:10; % 选择尺度范围为1到10

% 进行小波变换
[c, l] = wavedec(signal, max(scales), wavelet);

% 重构信号
reconstructed_signal = waverec(c, l, wavelet);

% 绘制原始信号和重构信号
subplot(2,1,1);
plot(signal);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(reconstructed_signal);
title('重构信号');

% 显示小波系数
figure;
for i = 1:length(scales)
    subplot(length(scales), 1, i);
    plot(appcoef(c, l, wavelet, i));
    title(['尺度 ', num2str(i)]);
end

这段代码首先导入一个示例信号（假设保存在ecg.mat文件中），然后选择了Daubechies 4小波作为小波基，并选择了尺度范围为1到10。接下来，使用`wavedec`函数进行小波变换，得到小波系数和尺度信息。然后，使用`waverec`函数对小波系数进行重构，得到重构信号。最后，绘制原始信号和重构信号，并绘制各个尺度的小波系数。