matlab 小波变换 C代码生成

### MATLAB 小波变换 C代码生成教程

#### 准备工作
为了在MATLAB中实现小波变换并将其转化为C代码，需先安装必要的工具箱和支持包。具体来说，MathWorks官方推荐使用HDL Coder或MATLAB Coder工具箱来完成此过程。

#### 创建小波变换模型
创建一个执行所需小波变换功能的脚本文件或函数。对于一维或多维的数据处理，可以利用`wavedec`和`waverec`等内置函数[^1]。下面是一个简单的一维离散小波变换及其逆变换的例子：

function [ca, cd] = dwt_example(x)
% DWT_EXAMPLE Perform a single-level discrete wavelet transform.
[wname] = 'db1'; % Select the Daubechies wavelet with N=1
[ca, cd] = dwt(x,wname);
end

以及对应的重构部分:

function xrec = idwt_example(ca,cd)
% IDWT_EXAMPLE Reconstruct signal from its approximation and detail coefficients.
[wname] = 'db1';
xrec=idwt(ca,cd,wname);
end

#### 配置MATLAB Coder选项
启动MATLAB Coder应用程序，并按照提示设置输入参数类型和其他编译器配置项。确保选择了正确的优化级别以平衡性能与可读性之间的关系。

#### 生成C代码
一旦完成了上述准备工作，则可以通过点击“Generate Code”按钮来自动生成相应的C源文件。此时会弹出一个新的窗口显示生成的结果概览页面，在这里可以选择下载整个项目作为ZIP存档以便进一步集成到其他开发环境中去。

#### 示例：从MATLAB到C代码的工作流程
假设有一个名为`myDWTFunction.m`的小波变换函数定义如下所示，

function y = myDWTFunction(x)
    wv = 'haar';
    [A,D] = dwt(x,wv);
    y = A;
end

要为此函数生成嵌入式兼容版本的C代码，只需调用`codegen`命令即可：

>> codegen -config:lib myDWTFunction -args {zeros(1024,1)}

这将在当前目录下创建一个包含头文件(`*.h`)及其实现(`*.c`)在内的库结构体供后续链接阶段使用。