matlab小波变换时频分析

小波变换是一种时频分析方法，可以将信号分解成不同频率的子信号，并且可以得到这些子信号在时间和频率上的变化情况。Matlab中提供了丰富的小波变换工具箱，可以用于小波分析和处理。

下面是一些常用的Matlab小波变换函数：

1. `wavedec`：对信号进行小波分解

2. `waverec`：对小波系数进行重构

3. `wenergy`：计算小波系数的能量

4. `wscalogram`：绘制小波尺度图

5. `wcoherence`：计算小波相干图

下面是一个示例代码，演示如何使用Matlab进行小波变换和时频分析：

% 生成一个测试信号
t = linspace(0,1,1000);
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);

% 进行小波分析
[c,l] = wavedec(x,5,'db4');
w = wenergy(c,l);

% 小波尺度图
wscalogram(c,l,'scal','log');

% 小波相干图
wcoherence(c,l);

运行以上代码后，将会得到小波尺度图和小波相干图，用于分析信号在时间和频率上的变化情况。