MATLAB小波变换时频图

在MATLAB中，可以使用`cwt`函数进行小波变换（Continuous Wavelet Transform）并生成相应的时频图。小波变换是一种时频分析方法，可以用于观察信号在不同时间段上的频谱特性。

下面是一个使用`cwt`函数生成小波变换时频图的示例代码：

% 生成示例信号
fs = 1000;  % 采样频率
t = 0:1/fs:2;  % 时间范围
f = 20;  % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t);  % 信号

% 进行小波变换
scales = 1:128;  % 尺度参数
waveletFunction = 'morl';  % 小波函数，这里使用Morlet小波
coefs = cwt(x, scales, waveletFunction);

% 绘制小波变换时频图
figure;
imagesc(t, scales, abs(coefs));
set(gca, 'YDir', 'normal');
colorbar;  % 添加颜色刻度
xlabel('时间');
ylabel('尺度');
title('小波变换时频图');

运行上述代码将生成信号的小波变换时频图，其中x轴表示时间，y轴表示尺度（或频率），颜色表示信号在不同时间和尺度上的能量。

`cwt`函数还支持许多其他参数选项，如小波函数类型、尺度范围、小波函数参数等，可以根据具体需求进行调整。可以通过MATLAB的帮助文档查找更多关于`cwt`函数的详细信息。