matplotlib 动态曲线图

`matplotlib`是一个广泛使用的Python数据可视化库，特别适合创建静态图表，包括动态曲线图。动态曲线图在matplotlib中通常是通过交互式工具如`mpld3`、`plotly`等第三方库或者是结合`FuncAnimation`函数实现的动画效果。

`FuncAnimation`允许你在一系列绘制函数中改变数据，每次迭代都会生成一个新的图形帧，并将其添加到现有的图形上。例如，你可以定义一个循环，每次循环改变x轴的时间范围或者修改绘图的数据点，然后使用`FuncAnimation`把这些变化显示出来，形成动态的曲线图。

以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 创建一些随机数据
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(t, s, lw=2)

def animate(i):
    line.set_ydata(np.sin(2*np.pi*(t + i/100.0)))
    return line,

ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=np.arange(100), interval=20, blit=True)

plt.show()

在这个例子中，动画会展示随着时间的推移，正弦波形如何随着时间的变化而变化。每过20毫秒，`animate`函数会被调用一次，更新数据并重新绘制。