matplotlib实时动态曲线图程序

你好，关于matplotlib实时动态曲线图程序，我可以回答你。matplotlib是一个Python的绘图库，可以用来绘制各种类型的图表，包括实时动态曲线图。你可以使用matplotlib的animation模块来实现实时动态曲线图的绘制。具体实现方法可以参考matplotlib官方文档或者一些相关的教程。希望能对你有所帮助。

相关问题

matplotlib实时绘图功能程序

可以使用matplotlib.animation模块来实现实时绘图功能，下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig, ax = plt.subplots()

def update(frame):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
    y = np.sin(x + frame/10.0)
    ax.clear()
    ax.plot(x, y)

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=50)
plt.show()

这个程序会实时绘制一个正弦曲线，每50毫秒更新一次，总共更新100次。可以根据需要修改update函数来绘制不同的图形。

写用PySide2和Matplotlib实时显示曲线的陈旭

好的，下面是一个使用 PySide2 和 Matplotlib 实时显示曲线的示例程序：

import sys
import random
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from PySide2.QtCore import Qt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.animation import FuncAnimation

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建 Matplotlib 图形
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.ax = self.figure.add_subplot(111)
        self.ax.set_xlim([0, 10])
        self.ax.set_ylim([0, 100])
        self.line, = self.ax.plot([], [])

        # 创建 PySide2 布局和窗口
        central_widget = QWidget()
        self.setCentralWidget(central_widget)
        layout = QVBoxLayout(central_widget)
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 开始动画
        self.animation = FuncAnimation(self.figure, self.update_plot, interval=1000)

    def update_plot(self, frame):
        # 生成随机数据
        data = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]

        # 更新 Matplotlib 图形
        x = range(10)
        y = data
        self.line.set_data(x, y)
        self.ax.set_xlim([0, 10])
        self.ax.set_ylim([0, 100])

        # 更新 PySide2 窗口
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

这个程序创建了一个带有 Matplotlib 图形的 PySide2 窗口。在程序中，我们使用 FigureCanvas 类来将 Matplotlib 图形嵌入到 PySide2 窗口中。然后，我们创建了一个实时动态更新的 Matplotlib 曲线，通过 FuncAnimation 类来实现。在 update_plot 方法中，我们生成随机数据并更新 Matplotlib 图形，然后使用 FigureCanvas 的 draw 方法来更新 PySide2 窗口。最后，我们调用 QApplication 的 exec_ 方法来进入事件循环，等待用户操作。当用户关闭窗口时，程序退出。