matplotlib绘制时间变化动态图

要绘制时间变化动态图，可以使用matplotlib的动画模块FuncAnimation。

以下是一个简单的例子，演示如何使用FuncAnimation绘制随时间变化的正弦曲线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 创建一个figure对象和一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)

# 创建一个空的线条对象
line, = ax.plot([], [])

# 定义一个函数，用于更新数据
def update(frame):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
    y = np.sin(x + frame/10)
    line.set_data(x, y)
    return line,

# 创建一个动画对象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 100), interval=50)

# 显示动画
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建一个figure对象和一个子图，然后设置x轴和y轴的范围。接着，我们创建了一个空的线条对象，并定义了一个update函数，该函数用于更新数据。在update函数中，我们使用np.linspace生成一个包含100个点的x轴数据，并根据时间帧数frame生成相应的y轴数据。最后，我们将更新后的数据设置到线条对象上，并将其返回。

然后，我们调用FuncAnimation函数创建了一个动画对象ani，该函数接受三个参数：figure对象、update函数和帧数frames。我们在这里使用了np.arange生成了一个包含100个整数的数组，作为帧数。最后，我们调用plt.show()方法显示动画。

运行该程序，将会看到随时间变化的正弦曲线。