什么是悲观锁？什么是乐观锁

悲观锁和乐观锁是并发控制中的两种不同思想。悲观锁认为在并发情况下，数据很可能会被其他线程修改，因此在进行操作之前，先锁住数据，确保其他线程无法修改数据，等待当前线程操作完成后再释放锁。而乐观锁则认为并发情况下，数据很少被其他线程修改，因此不需要锁住数据，而是在更新数据时先检查数据是否被其他线程修改过，如果没有则更新，否则放弃或者重试。

举个例子，假设有两个线程同时对一个银行账户进行操作，一个是存款，一个是取款。如果使用悲观锁，那么在进行存款或取款操作之前，需要先锁住该账户，确保其他线程无法修改该账户，等待当前线程操作完成后再释放锁。而如果使用乐观锁，那么在进行存款或取款操作时，先检查该账户余额是否足够，如果足够则进行操作，否则放弃或者重试。

在实际应用中，悲观锁适用于并发写入比较多的场景，例如数据库的行锁、表锁、读锁、写锁等；而乐观锁适用于并发写入比较少的场景，例如缓存、乐观锁并发控制算法等。

相关问题

什么是乐观锁，什么是悲观锁？这两种锁分别如何实现？

乐观锁和悲观锁是在多线程环境下保证数据一致性的两种常见的锁机制。

乐观锁假定了多个线程之间的操作不会相互干扰，因此在读取数据时不会上锁，只有在提交数据时才会检查数据是否被修改过。如果数据没有被修改，则提交成功；如果数据已经被其他线程修改，则提交失败，需要重新读取数据并再次尝试提交。乐观锁的实现通常使用版本号或时间戳等机制来识别数据是否被修改过。

悲观锁则认为在整个操作过程中都有可能出现并发冲突，因此在读取数据时就会上锁，直到操作结束才会释放锁。悲观锁的实现通常使用数据库的行锁或表锁等机制来保证数据的一致性。

乐观锁的优点是不会阻塞其他线程的读取操作，适用于读多写少的场景；缺点是需要反复读取和提交数据，可能会影响性能。悲观锁的优点是可以确保数据的一致性，适用于写多读少的场景；缺点是会阻塞其他线程的读取操作，可能会导致性能瓶颈。

总的来说，乐观锁和悲观锁各有优缺点，具体使用哪种锁机制需要根据具体的场景来决定。

什么是乐观锁和悲观锁？

乐观锁和悲观锁都是用于处理并发访问数据时的锁机制。乐观锁相信在数据被修改的时候不会有其他线程干扰，所以不会加锁，而是在提交数据时进行版本号或时间戳的比较以确保数据的一致性。如果发现数据被修改了，则进行回滚或者重新尝试。乐观锁的实现方式主要有两种：一是使用版本号，每次更新都会增加版本号，更新时检查版本号是否一致；二是使用时间戳，记录最后一次更新的时间，在更新时进行比较。乐观锁的优点是不会对数据进行加锁，减少了锁的开销，但是会增加回滚和重试的开销。

相比之下，悲观锁则认为在访问数据时会有其他线程干扰，所以会对数据进行加锁，确保只有一个线程能够修改数据。悲观锁的实现方式主要有两种：一是使用 synchronized 关键字，通过对代码块或方法进行加锁来实现；二是使用 ReentrantLock 类，通过获取锁和释放锁来控制并发访问。悲观锁的优点是能够确保数据的一致性，但是会增加锁的开销。