什么是悲观锁？什么是乐观锁

悲观锁和乐观锁是并发控制中的两种不同思想。悲观锁认为在并发情况下，数据很可能会被其他线程修改，因此在进行操作之前，先锁住数据，确保其他线程无法修改数据，等待当前线程操作完成后再释放锁。而乐观锁则认为并发情况下，数据很少被其他线程修改，因此不需要锁住数据，而是在更新数据时先检查数据是否被其他线程修改过，如果没有则更新，否则放弃或者重试。

举个例子，假设有两个线程同时对一个银行账户进行操作，一个是存款，一个是取款。如果使用悲观锁，那么在进行存款或取款操作之前，需要先锁住该账户，确保其他线程无法修改该账户，等待当前线程操作完成后再释放锁。而如果使用乐观锁，那么在进行存款或取款操作时，先检查该账户余额是否足够，如果足够则进行操作，否则放弃或者重试。

在实际应用中，悲观锁适用于并发写入比较多的场景，例如数据库的行锁、表锁、读锁、写锁等；而乐观锁适用于并发写入比较少的场景，例如缓存、乐观锁并发控制算法等。

相关问题

什么是乐观锁和悲观锁？

乐观锁和悲观锁都是用于处理并发访问数据时的锁机制。乐观锁相信在数据被修改的时候不会有其他线程干扰，所以不会加锁，而是在提交数据时进行版本号或时间戳的比较以确保数据的一致性。如果发现数据被修改了，则进行回滚或者重新尝试。乐观锁的实现方式主要有两种：一是使用版本号，每次更新都会增加版本号，更新时检查版本号是否一致；二是使用时间戳，记录最后一次更新的时间，在更新时进行比较。乐观锁的优点是不会对数据进行加锁，减少了锁的开销，但是会增加回滚和重试的开销。

相比之下，悲观锁则认为在访问数据时会有其他线程干扰，所以会对数据进行加锁，确保只有一个线程能够修改数据。悲观锁的实现方式主要有两种：一是使用 synchronized 关键字，通过对代码块或方法进行加锁来实现；二是使用 ReentrantLock 类，通过获取锁和释放锁来控制并发访问。悲观锁的优点是能够确保数据的一致性，但是会增加锁的开销。

什么是悲观锁和乐观锁？

悲观锁和乐观锁是在并发编程中使用的两种不同的锁机制。悲观锁假设在并发环境中会发生冲突，因此在执行操作之前会先获得锁，确保只有一个线程能够执行该操作。常见的悲观锁实现方式有synchronized和ReentrantLock。

相反，乐观锁假设在并发环境中很少会发生冲突。它不会阻塞线程，而是在执行更新操作时会先读取数据，并在更新时进行比较。如果没有冲突，则执行更新操作；如果有冲突，则重新尝试或使用其他策略来处理冲突。乐观锁的实现方式有很多，比如使用版本号、时间戳或哈希算法等来标识数据的状态。

悲观锁适用于并发写操作较多的情况，因为它可以确保数据的一致性和可靠性，但会增加系统的开销。而乐观锁适用于并发读操作较多的情况，因为它可以减少锁的竞争，提高系统的吞吐量。然而，在并发写操作较多的场景下，乐观锁可能会导致冲突较多，需要进行重试，从而降低性能。

综上所述，悲观锁和乐观锁是根据对并发冲突的不同假设而采用的两种不同的锁机制，适用于不同的并发场景。