opencv创建窗口

在OpenCV（Open Source Computer Vision Library）中，创建窗口是一个基本的操作，通常用于显示图像或者实时视频流。你可以通过以下步骤来创建一个窗口：

1. 首先，你需要包含`highgui`模块，这是OpenCV处理图像和视频的基本库：

   #include <opencv2/opencv.hpp>

2. 使用`namedWindow`函数来创建一个新的窗口。这个函数需要两个参数：窗口名称和是否高对比度模式（默认为false）。例如，创建一个名为"my_window"的窗口：

   cv::namedWindow("my_window", cv::WINDOW_NORMAL);

3. 要显示图像，使用`imshow`函数，传入窗口名称和要显示的图像对象（如Mat类型的图像矩阵）：

   cv::Mat img; // 假设img已经加载了图像数据
   cv::imshow("my_window", img);

4. 最后，使用`waitKey`函数等待用户按键，然后关闭窗口。如果设置的时间到了，它会自动返回。常用的是0，表示无限等待用户输入：

   int key = cv::waitKey(0);
   if (key == 27) { // ESC键退出
       cv::destroyAllWindows();
   }

相关问题

opencvsharp创建窗口的方法

在使用 OpenCvSharp 库创建窗口时，可以使用 `Cv2.NamedWindow` 方法。下面是一个示例代码：

using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建一个名为 "My Window" 的窗口
        Cv2.NamedWindow("My Window", WindowMode.Normal);

        // 在窗口中显示图像
        Mat image = new Mat("path/to/image.jpg", ImreadModes.Color);
        Cv2.ImShow("My Window", image);

        // 等待用户按下任意键后关闭窗口
        Cv2.WaitKey();

        // 销毁窗口
        Cv2.DestroyWindow("My Window");
    }
}

在上面的示例中，我们首先使用 `Cv2.NamedWindow` 创建了一个名为 "My Window" 的窗口。然后，使用 `Cv2.ImShow` 在窗口中显示了一张图片。最后，使用 `Cv2.WaitKey` 等待用户按下任意键后关闭窗口，并使用 `Cv2.DestroyWindow` 销毁窗口。

请确保你已经将 OpenCvSharp 库添加到你的项目中，并且正确引用了命名空间 `OpenCvSharp`。

在rk3399中有一个opencv创建的窗口和事件检测会弹出来的tk界面，我已经将opencv窗口放在最底层，tk界面放在最上层，但是一点击opencv窗口tk界面就被覆盖了，这是什么原因，怎么解决

这是因为 OpenCV 的窗口默认是使用底层的窗口系统来创建的，而 Tkinter 的窗口则是使用高层的 Python GUI 库来创建的。由于底层和高层窗口系统的差异，所以当用户点击 OpenCV 窗口时，它会自动移到 Tkinter 窗口的前面，导致 Tkinter 窗口被覆盖。

为了解决这个问题，可以尝试在 OpenCV 窗口的创建时指定它的窗口属性。具体来说，可以使用 `cv2.WINDOW_NORMAL` 属性来创建一个可以调整大小的窗口，然后将其放在 Tkinter 窗口之后。

以下是一个示例代码：

import cv2
import tkinter as tk

# 创建 Tkinter 窗口
root = tk.Tk()

# 创建 OpenCV 窗口
cv2.namedWindow('window', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.moveWindow('window', 100, 100)
cv2.imshow('window', img)

# 将 OpenCV 窗口放在 Tkinter 窗口之后
root.lift()
root.attributes('-topmost', True)
root.after_idle(root.attributes, '-topmost', False)

# 进入主循环
root.mainloop()

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个 Tkinter 窗口，并在其后面创建了一个 OpenCV 窗口。然后，我们使用 `lift()` 方法将 Tkinter 窗口放在最上层，然后使用 `attributes()` 方法将其置为非最顶层窗口。最后，我们进入 Tkinter 的主循环。

这样，当用户点击 OpenCV 窗口时，由于 Tkinter 窗口已经置为非最顶层窗口，所以不会被覆盖。同时，由于 OpenCV 窗口使用了 `WINDOW_NORMAL` 属性，所以它可以被放在任意位置。