pandas_highcharts

引用提到了一个基于Python的第三方库python-highcharts，该库可以帮助不擅长前端语言的人使用Highcharts来创建图表。你可以在GitHub上找到该库的详细说明和使用方法。引用给出了一个使用python-highcharts库创建区间柱状图的示例代码，其中使用了最小值和最大值来表示区间范围，并设置了图表的各种属性和样式。引用则提供了一个使用pandas和pandas_highcharts库创建折线图的示例代码，其中使用了DataFrame的数据来添加折线图的数值。

所以，pandas_highcharts是一个用于在Python中创建图表的库，它可以与pandas库一起使用，方便地将数据可视化为各种类型的图表，包括区间柱状图和折线图。这个库的使用方法可以参考以上提到的示例代码和GitHub上的文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [又一个可视化神器Highcharts，Python版也有哦！](https://blog.csdn.net/lemonbit/article/details/114324625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [在使用Python Pyecharts可视化库显示Pandas数据图时无法正常显示的错误及解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_55674264/article/details/116431034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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