《fortran常用算法程序集(第二版)》(徐士良)

《Fortran常用算法程序集(第二版)》是由徐士良编著的一本专门针对Fortran语言的算法程序集，旨在帮助读者快速理解和掌握Fortran语言的基本算法和程序设计技巧。书中收录了大量丰富的实例和算法源代码，内容涵盖了排序、查找、矩阵运算、数值计算、数论算法等多个领域，适用于不同的科学计算和工程技术领域。

本书首先介绍了Fortran语言的基本语法和编程规范，帮助读者建立起良好的编程习惯和思维模式。随后逐一介绍了常用的算法和程序设计技巧，例如各种排序算法的实现、矩阵运算的优化、数值积分与微分的计算等等。每个算法都配有详细的源代码和示例，读者可以通过实际操作来加深理解和掌握。

此外，本书还特别强调了实用性和通用性，每个算法都给出了在实际工程中的应用案例和具体实现方法，使读者能够将所学的知识快速转化为实际的工程实践。同时，书中还提供了大量的习题和练习题，帮助读者巩固所学的知识和提高编程能力。

总的来说，《Fortran常用算法程序集(第二版)》是一本很有实用价值的书籍，适合Fortran语言初学者和有一定基础的读者阅读和参考。通过学习本书，读者可以系统地掌握Fortran语言的算法和程序设计技巧，提高自己的编程能力和解决实际问题的能力。

相关问题

fortran 常用算法程序集

Fortran是一种古老而经典的编程语言，常用于科学计算和数值分析。在Fortran中，有许多常用的算法程序集，下面我将介绍一些常见的。

1. 线性代数子程序库：Fortran常用于解线性方程组和矩阵运算。一些常见的线性代数子程序库包括BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）、LAPACK（Linear Algebra Package）和MATPACK（Matrix Package）。这些库提供了一系列函数，用于求解线性方程组、矩阵乘法、特征值计算等。

2. 数值积分：Fortran提供了一些库用于数值积分，比如QUADPACK和CUBPACK。这些库包含了各种数值积分算法，如高斯积分、辛普森积分等，用于数值计算和数学建模。

3. 随机数生成：在科学计算中，随机数的生成是很重要的一部分。Fortran提供了一些库，如RANDLIB和RANLIB，用于生成各种类型的随机数，如均匀分布、正态分布等。

4. 插值和拟合：Fortran提供了一些库用于数据插值和曲线拟合，如FFTPACK（Fast Fourier Transform Package）和SLATEC（Sandia Lapack Equations and Transforms Component）。这些库提供了各种插值和拟合方法，如拉格朗日插值、样条插值，以及多项式拟合、最小二乘拟合等。

5. 最优化：Fortran在最优化问题中也有一些常用的算法程序集，如MINPACK（Nonlinear Least Squares Problem）和NAG（Numerical Algorithms Group）最优化库。这些库提供了各种优化算法，如非线性最小二乘、约束优化等。

总之，Fortran作为一种古老而强大的编程语言，在科学计算和数值分析领域有着广泛的应用。各种算法程序集为Fortran提供了丰富的功能和工具，使得开发者可以更轻松地进行各种复杂的数学计算和科学模拟。

常用的一些fortran有限元算法程序 c++

Fortran语言是一种高性能的编程语言，常用于科学计算领域。在有限元算法中，有很多常用的Fortran程序可以实现不同的计算任务。

首先，有限元分析程序常用于解决结构、热传导、流体力学等问题。在Fortran语言中，一些常见的有限元程序包括ABAQUS、ANSYS、NASTRAN等，它们可以用于结构分析、热分析以及流固耦合分析等。

其次，对于特定问题，例如弹性力学、非线性力学等，也有一些专门的Fortran程序可以使用。这些程序通常由科学家和工程师开发，可以用于求解各种复杂的力学问题。

此外，Fortran语言也被广泛地应用于材料科学领域。有限元程序可以用于模拟材料的性能，例如强度、刚度、热膨胀等。通过这些程序，科学家可以更好地理解材料的行为，并进行材料设计和优化。

总之，Fortran语言在有限元算法程序方面有着广泛的应用，可以用于求解各种工程和科学问题。通过这些程序，工程师和科学家可以快速、准确地进行数值模拟，帮助他们更好地理解和解决实际问题。Fortran有限元算法程序为科学计算领域的发展做出了重要的贡献。