hadoop集群启动卡住

当hadoop集群启动后，有时候会出现卡住的情况。这种情况可能是由于集群本身的磁盘和内存资源分配问题导致的。由于获取的相应资源不够用，所以执行的job的时候出现了资源分配不够，导致了job不能继续执行。解决方法如下：
第一步：编辑yarn的内存大小。可以通过修改yarn-site.xml文件中的以下参数来增加内存大小：
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>8192</value>
</property>
第二步：检查ssh免密登录是否配置正确，以及各个节点之间的网络是否正常。可以通过执行ssh命令来检查免密登录是否配置正确。
第三步：检查各个节点的磁盘空间是否足够。可以通过执行df命令来检查磁盘空间是否足够。

相关问题

Hadoop集群启动命令

Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大数据。启动Hadoop集群通常涉及启动多个守护进程，包括NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等。以下是启动Hadoop集群的一些基本步骤和命令：

1. 首先，需要格式化Hadoop的文件系统（仅在第一次启动集群时需要执行）：

   hdfs namenode -format

2. 启动Hadoop集群的守护进程，可以通过Hadoop提供的脚本来完成。例如，在基于Hadoop的服务管理工具如Ambari、Cloudera Manager或手动启动的情况下，你会启动如下守护进程：

- 启动HDFS NameNode:

     start-dfs.sh

- 启动YARN ResourceManager:

     start-yarn.sh

3. 如果集群中启用了HBase，则还需要启动HBase的守护进程：

   start-hbase.sh

4. 通过JPS命令可以检查各个守护进程是否已经启动：

   jps

注意：在实际使用中，具体的启动命令可能会根据所用的Hadoop发行版（如Cloudera、Hortonworks等）和服务管理工具的不同而有所变化。

hadoop集群启动失败

Hadoop集群启动失败可能有多种原因，下面给出一些常见的解决方案：

1. 检查配置文件

首先检查Hadoop集群的配置文件是否正确，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等文件。如果配置有误，可能会导致启动失败。

2. 检查端口占用情况

Hadoop集群启动需要一些端口，如果这些端口被其他程序占用，那么启动就会失败。可以使用netstat命令查看端口占用情况，如果有端口被占用，可以杀掉相应的进程或者修改Hadoop配置文件中的端口号。

3. 检查文件权限

Hadoop集群中的各个节点需要访问共享的文件系统，如果文件权限设置不正确，可能会导致启动失败。可以使用chmod命令修改文件权限，确保Hadoop集群中的所有节点都能够访问相应的文件。

4. 检查Java环境

Hadoop需要Java环境支持，如果Java环境配置不正确，可能会导致启动失败。可以使用java -version命令检查Java版本，确保与Hadoop兼容的Java版本已经安装。

5. 检查日志信息

如果以上方法都不能解决问题，可以查看Hadoop集群启动时生成的日志文件，查找错误信息并进行排查。

希望以上方法能够帮助您解决Hadoop集群启动失败的问题。