hadoop集群启动卡住

当hadoop集群启动后，有时候会出现卡住的情况。这种情况可能是由于集群本身的磁盘和内存资源分配问题导致的。由于获取的相应资源不够用，所以执行的job的时候出现了资源分配不够，导致了job不能继续执行。解决方法如下：
第一步：编辑yarn的内存大小。可以通过修改yarn-site.xml文件中的以下参数来增加内存大小：
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>8192</value>
</property>
第二步：检查ssh免密登录是否配置正确，以及各个节点之间的网络是否正常。可以通过执行ssh命令来检查免密登录是否配置正确。
第三步：检查各个节点的磁盘空间是否足够。可以通过执行df命令来检查磁盘空间是否足够。

相关问题

hadoop集群启动失败

Hadoop集群启动失败可能有多种原因，下面给出一些常见的解决方案：

1. 检查配置文件

首先检查Hadoop集群的配置文件是否正确，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等文件。如果配置有误，可能会导致启动失败。

2. 检查端口占用情况

Hadoop集群启动需要一些端口，如果这些端口被其他程序占用，那么启动就会失败。可以使用netstat命令查看端口占用情况，如果有端口被占用，可以杀掉相应的进程或者修改Hadoop配置文件中的端口号。

3. 检查文件权限

Hadoop集群中的各个节点需要访问共享的文件系统，如果文件权限设置不正确，可能会导致启动失败。可以使用chmod命令修改文件权限，确保Hadoop集群中的所有节点都能够访问相应的文件。

4. 检查Java环境

Hadoop需要Java环境支持，如果Java环境配置不正确，可能会导致启动失败。可以使用java -version命令检查Java版本，确保与Hadoop兼容的Java版本已经安装。

5. 检查日志信息

如果以上方法都不能解决问题，可以查看Hadoop集群启动时生成的日志文件，查找错误信息并进行排查。

希望以上方法能够帮助您解决Hadoop集群启动失败的问题。

hadoop集群启动

启动Hadoop集群需要执行以下步骤：

1. 启动所有的节点：在每个节点上运行以下命令：

$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

2. 检查HDFS和YARN：运行以下命令确保HDFS和YARN正在运行：

jps

如果所有的节点都启动了相应的进程，那么你应该看到类似以下的输出：

NameNode
DataNode
SecondaryNameNode
ResourceManager
NodeManager

3. 检查HDFS的状态：运行以下命令以检查HDFS的状态：

$HADOOP_HOME/bin/hdfs dfsadmin -report

这将会输出HDFS的状态信息，包括已启动的DataNode数量、HDFS总容量、已使用的容量等。

4. 检查YARN的状态：运行以下命令以检查YARN的状态：

$HADOOP_HOME/bin/yarn node -list

这将会输出所有已连接的NodeManager的列表。

如果以上步骤都执行成功，那么你的Hadoop集群就已经成功启动了。