langchain格式化输出

### LangChain 中的大模型输出格式化

在LangChain框架内，为了使大型语言模型（LLM）的输出能够更好地适应后续处理需求，提供了专门的方法来指导输出格式。`get_format_instructions`方法返回有关如何格式化来自语言模型输出的具体指示[^1]。

对于希望获得结构化的数据而非纯文本的情况，可以通过定义特定的数据模式并让模型遵循此模式生成响应。例如，当期望得到的是JSON形式的结果时，则需指定相应的JSON Schema作为模板[^3]。

下面是一个简单的Python代码片段展示怎样设置API密钥、初始化OpenAI LLM以及调用带有提示词的接口获取结果，并通过解析器转换成预期格式：

from langchain.llms import OpenAI
import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'sk-xxx'
llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003")

prompt_value = "请按照给定的JSON schema格式化您的回答"
llm_output = llm(prompt_value)

print(llm_output)
# 假设这里有一个合适的output_parser已经被创建好
print(output_parser.parse(llm_output))

在这个例子中，`output_parser`负责接收原始字符串类型的模型输出，并将其转化为符合预设标准的对象表示法，比如字典或列表等更易于程序操作的形式[^4]。