matlab 灰度 模型预测画图

在MATLAB中，可以使用灰度图来展示矩阵中不同数值所对应的区域。可以通过设置不同深度的灰度值来区分不同的数值。以下是一个示例代码，展示了如何使用灰度图进行模型预测并画图：

% 假设已经有了要预测的原始数据 x0 和预测的期数 predict_num

% 调用子函数 metabolism_gm11 进行预测
result = metabolism_gm11(x0, predict_num);

% 绘制灰度图
figure;
imshow(result, 'Colormap', gray);

% 设置不显示坐标轴标签
set(gca, 'Visible', 'off');

% 设置在画布上全屏显示
set(gcf, 'Units', 'Normalized', 'OuterPosition', \[0, 0, 1, 1\]);

% 保存图像
saveas(gcf, 'prediction_gray.png');

请注意，上述代码中的 `metabolism_gm11` 是一个子函数，用于使用新陈代谢的GM(1,1)模型对数据进行预测。你可以根据自己的需求修改该函数或者使用其他预测模型。同时，你也可以根据需要调整灰度图的显示效果，例如调整灰度值的范围、添加颜色条等。

希望以上代码能够帮助你实现在MATLAB中进行灰度图的模型预测和画图。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab 绘制灰度图](https://blog.csdn.net/qq_22163371/article/details/129580524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [灰色预测（MATLAB）](https://blog.csdn.net/qq_53471484/article/details/125839119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]