Prometheus 监控sql脚本

Prometheus 是一款开源的监控系统，主要用于收集、存储并处理时间序列数据，常用于监控应用程序和服务的性能指标。如果你想通过 Prometheus 监控 SQL 脚本，通常需要将 SQL 查询转换成可以直接暴露给 Prometheus 的指标。这通常涉及到以下几个步骤：

1. **编写 SQL metrics**：你需要设计一些可以定期运行的 SQL 查询，这些查询应该返回可用于度量的值，比如数据库的连接数、SQL请求的响应时间等。

   SELECT COUNT(*) AS total_connections, AVG(execution_time) AS avg_response_time
   FROM query_log
   WHERE query_name = 'your_database_query'

2. **使用代理或中间件**：有些工具如 `pg_exporter` (针对 PostgreSQL) 或 `mysql_exporter` (针对 MySQL) 可以帮助你从数据库自动提取这些指标，并以 Prometheus 可理解的格式输出。

3. **配置 Prometheus rules**: 在 Prometheus 的配置文件或规则文件中，你可以定义如何解析这些指标，以及如何基于它们创建警报。

- job_name: 'database_monitoring'
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9104']
  
  metric_relabelings:
    # 根据需要调整relabeling规则，将SQL查询结果映射到Prometheus所需标签上

rules:
- alert: SlowQueryAlert
  expr: database_monitoring{query_name="your_database_query"} > 1s
  for: 5m
  labels:
    severity: "page"