pychram加载40系gpu

要在PyCharm中加载40系列的GPU，您需要确保系统上已安装了正确的GPU驱动程序和CUDA工具包。然后，您可以按照以下步骤在PyCharm中配置GPU支持：

1. 确保您已安装NVIDIA GPU驱动程序。您可以从NVIDIA官方网站下载和安装最新版本的驱动程序。

2. 安装CUDA工具包。根据您的GPU型号和系统配置，选择合适的CUDA版本并按照官方文档进行安装。您可以从NVIDIA官方网站获取CUDA工具包。

3. 在PyCharm中创建一个新的Python项目或打开现有项目。

4. 在PyCharm的顶部菜单栏中，选择"File"（文件）> "Settings"（设置）。

5. 在设置对话框中，选择"Project"（项目）> "Python Interpreter"（Python解释器）。

6. 在Python解释器设置页面的右上角，点击齿轮图标以切换到高级设置模式。

7. 在高级设置模式下，您将看到一个名为"Environment variables"（环境变量）的部分。点击加号图标以添加新的环境变量。

8. 添加两个环境变量：
- 名称：`CUDA_HOME`，值：CUDA安装目录的路径（例如：`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0`）
- 名称：`PATH`，值：CUDA安装目录的路径（例如：`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin`）

9. 点击"OK"（确定）保存设置。

现在，您的PyCharm项目应该能够使用40系列GPU进行加速运算了。您可以在项目中导入相应的GPU计算库（如TensorFlow或PyTorch），并在代码中配置GPU设备来运行相关任务。请注意，具体的代码配置和使用方法可能因所使用的库和框架而有所不同，您可以参考相应的文档和示例代码来进行进一步的操作。