C:\Users\666\anaconda3\envs\py37\python.exe: No module named ipykernel

根据提供的引用内容，C:\Users\666\anaconda3\envs\py37\python.exe: No module named ipykernel 错误是因为在py37环境中没有安装ipykernel模块。解决这个问题的方法是通过以下步骤：
1. 打开命令提示符(cmd)。
2. 切换到py37环境的路径，可以使用cd命令来改变路径，例如：cd C:\Users\666\anaconda3\envs\py37。
3. 激活py37环境，可以使用activate命令，例如：activate py37。
4. 输入以下命令来安装ipykernel模块：python -m pip install ipykernel。
5. 安装完成后，重新启动jupyter notebook或jupyter lab，即可解决该错误。

相关问题

D:\anaconda\envs\untitled\python.exe: No module named onnx_export_model

根据引用[1]，你可以使用conda命令来安装pycaret。具体命令是"conda install pycaret"。如果你想将环境放到jupyter中，可以使用命令"python -m ipykernel install --user --name pycaret --display-name "Python pycaret""。如果在安装过程中遇到报错，可以先运行"conda install ipykernel"命令来解决。另外，根据引用[3]，你可以使用以下命令来更换conda的源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
至于你提到的"D:\anaconda\envs\untitled\python.exe: No module named onnx_export_model"错误，这可能是因为你的环境中缺少了onnx_export_model模块。你可以尝试使用pip命令来安装该模块，具体命令是"pip install onnx_export_model"。希望这些信息对你有帮助。

D:\Anaconda\envs\tf1\python.exe: No module named jupyter

首先，要解决"D:\Anaconda\envs\tf1\python.exe: No module named jupyter"的问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您的conda环境中已经安装了jupyter。您可以使用以下命令来检查：

 conda list | grep jupyter ```
 如果没有显示任何与jupyter相关的包，那么您需要使用以下命令来安装jupyter：

conda install jupyter ```

2. 确保您的conda环境已经安装了ipykernel。您可以使用以下命令来检查：

 conda list | grep ipykernel ```
 如果没有显示任何与ipykernel相关的包，那么您需要使用以下命令来安装ipykernel：

conda install ipykernel ```

3. 确保您的conda环境已经启用了jupyter notebook。您可以使用以下命令将您的环境添加到jupyter中：

 python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "Python your_env_name"

其中，your_env_name是您的conda环境的名称。这将在jupyter中创建一个新的内核。

请注意，以上命令中的your_env_name需要替换为您自己创建的conda环境的名称。如果您按照上述步骤操作，并且仍然遇到问题，请参考引用中提供的链接，里面提供了更详细的解决方法。