在数据库系统中，如何实现数据的高效管理和减少数据冗余？请结合数据管理技术的发展历程给出具体策略。

数据库系统通过一系列的策略和技术来实现数据的高效管理和减少数据冗余。根据数据管理技术的发展历程，我们可以从以下几个方面入手：

参考资源链接：[数据管理技术发展：从人工到数据库系统](https://wenku.csdn.net/doc/1mk8d4hwvo?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，设计合理的数据模型是减少冗余的基础。在数据库系统阶段，我们使用关系型模型来组织数据，它通过表、行和列的方式来表示数据和它们之间的关系，这种结构化的方式相比于早期的文件系统极大地减少了数据冗余。同时，合理地设计表结构，使用外键等技术建立表之间的关联，可以有效避免数据的重复存储。

其次，使用数据库管理系统（DBMS）提供的高级功能，如触发器、存储过程和视图，可以在不增加数据冗余的情况下实现复杂的数据操作和逻辑。这些工具能够在数据层面上实施一致性控制，确保数据的独立性和一致性。

再者，数据库规范化是减少数据冗余的有效方法。规范化过程包括将数据表分解为多个更小的、不冗余的表，并通过主键和外键来维护表之间的关联。规范化的级别通常从第一范式到第三范式逐步提高，每一级别的规范化都在减少冗余的同时保持数据的完整性。

此外，利用数据库的索引技术，可以提高查询效率。索引能够快速定位数据，减少数据检索时间，这对于大型数据库系统而言至关重要。合理的索引策略可以在提高查询性能的同时，避免不必要的数据存储，从而降低冗余。

最后，实施有效的数据备份和恢复策略也是保证数据高效管理的重要措施。通过周期性备份，数据可以在发生故障时快速恢复，保证业务的连续性。

综合以上策略，结合《数据管理技术发展：从人工到数据库系统》课程中介绍的数据管理发展历程，我们可以设计和实现一个高效、低冗余的数据库系统。课程中涉及的数据模型、数据库系统组成和体系结构等内容，将为数据库设计提供理论基础和实践指导，帮助我们更好地理解并应用这些减少数据冗余的策略。

参考资源链接：[数据管理技术发展：从人工到数据库系统](https://wenku.csdn.net/doc/1mk8d4hwvo?spm=1055.2569.3001.10343)