matlab fitrsvm代码

fitrsvm是MATLAB中用于训练支持向量机回归模型的函数。通过使用fitrsvm函数，您可以选择使用不同的核函数和参数来训练SVM回归模型，以便根据给定的输入和输出数据进行预测。以下是fitrsvm函数的主要参数和用法：

fitrsvm(X, Y)：使用输入矩阵X和目标向量Y来训练SVM回归模型。X是一个大小为n-by-p的矩阵，其中n是样本数量，p是特征数量。Y是一个大小为n-by-1的向量，包含每个样本的目标值。

model = fitrsvm(X, Y)：将训练得到的SVM回归模型保存在名为model的变量中。

model = fitrsvm(X, Y, 'Name', Value)：使用额外的参数和选项来训练SVM回归模型。

例如，您可以设置核函数的类型、惩罚项的权重、拟合模型的精度等参数。

predictY = predict(model, Xnew)：使用训练得到的模型来对新的输入数据Xnew进行预测。预测结果保存在predictY中。

对于SVM回归模型，您可以使用fitrsvm函数训练出一个预测目标值的模型，并使用predict函数对新的数据进行预测。这在许多实际应用中非常有用，比如房屋价格预测、股票价格预测等。使用合适的参数和合理的训练数据，SVM回归模型可以提供比传统线性回归模型更准确的预测结果。