svr matlab代码
时间: 2023-09-20 12:13:20 浏览: 132
基于matlab的svr代码示例
以下是一个简单的使用 MATLAB 实现的支持向量回归(SVR)的代码示例:
```matlab
% 创建示例数据集
X = sort(5 * rand(100, 1));
y = sin(X);
% 创建 SVR 模型并拟合数据
svr_model = fitrsvm(X, y, 'KernelFunction', 'gaussian', 'KernelScale', 'auto');
% 可以根据需要选择不同的核函数和参数进行调整
% 预测新的数据点
new_x = [5.3; 2.2; 1.1];
predicted_y = predict(svr_model, new_x);
% 输出预测结果
disp(predicted_y);
```
在这个 MATLAB 代码中,首先创建了一个简单的数据集,然后使用 `fitrsvm` 函数创建了一个 SVR 模型,并使用高斯核函数('gaussian')进行拟合。可以根据需要选择不同的核函数和调整其他参数。然后使用 `predict` 函数对新的数据点进行预测,最后将预测结果输出。
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