YOLOv8初始学习率

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种改进版的目标检测模型，它的初始学习率通常是一个相对较小的值，用于防止网络训练初期过拟合。具体的初始学习率可能会根据优化器的选择、模型大小、数据集复杂度等因素有所不同。常见的建议设置如使用AdamW优化器时，初始学习率可能是0.0001到0.0005之间，并会采用一些衰减策略，例如Cosine Annealing Warm Restarts，来逐渐降低学习率。实际使用时，推荐按照官方文档或者经验丰富的研究者提供的指南进行调整。