给定一个目标数和数组，找出数组中满足两数之和等于目标数的两数及其下标。 给定一个整数数组和一个目标值，在该数组中找出和为日标值的那两个整数，并返回数组下标。 示例 Input: [2,7,11, 15］target = 9 Output: [0, 1]

这是一个经典的计算机科学问题，通常被称为“两数之和”或“数组查找”。在Python中，你可以使用哈希表（字典）来解决这个问题，它的时间复杂度是O(n)。以下是基本的解决方案：

1. 遍历数组中的每个元素（称为`num`），并将其作为键`key`添加到哈希表中，同时将元素的索引作为值。
2. 对于剩余的每个元素，检查哈希表中是否存在目标值减去当前元素的差值（`target - num`）。如果存在，那么这两个元素的和就等于目标值，直接返回它们的索引。
3. 如果找到匹配，则从哈希表中删除这个元素，因为它已经用于一次计算，避免重复。

以下是一个简单的Python函数实现：

def two_sum(nums, target):
    hash_map = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hash_map:
            return [hash_map[complement], i]
        hash_map[num] = i
    return None

# 示例
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(two_sum(nums, target))  # 输出: [0, 1]

相关问题

给定一个目标数和数组，找出数组中满足两数之和等于目标数的两数及其下标 给定一个整数数组和一个目标值，在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回数组下标。

这个问题是一个经典的“两数之和”（Two Sum）问题，通常用于评估算法性能和数据结构的理解。在Python中，可以使用哈希表（字典）来解决这个问题，其时间复杂度为O(n)。以下是基本的解题思路：

1. 遍历数组（从第一个元素开始），对于每一个元素nums[i]：
- 计算目标值target - nums[i]，这个新值代表我们需要找到的另一个数的值。
- 检查是否在之前遍历过的元素中找到了匹配的数，即字典中是否存在目标值target - nums[i]。如果存在，说明当前元素与之前找到的那个元素相加等于目标值，直接返回这两个元素的索引[i]和之前找到的索引。
- 将当前元素及其索引i添加到字典中，作为键值对（nums[i]: i），以便后续查找。

以下是具体的Python代码实现：

def two_sum(nums, target):
    if len(nums) < 2:
        return "数组长度小于2"
    
    hash_table = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hash_table:
            return [hash_table[complement], i]
        else:
            hash_table[num] = i
    
    return "没有找到满足条件的两数之和"

# 示例
arr = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(two_sum(arr, target))  # 输出：[0, 1]

在这个例子中，数组`[2, 7, 11, 15]`中有两组数的和为9：2+7=9和1+8=9（8是11-3，而1是在遍历过程中找到的）。所以函数返回[0, 1]。

给定一个目标数和数组，找出数组中满足两数之和等于目标数的两数及其下标。给定一个整数数组和一个目标值，在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回数组下标

这是一个经典的编程问题，通常称为“两数之和”（Two Sum）。它的算法可以用哈希表（Hash Table）或字典（Dictionary）数据结构来解决，其基本思路如下：

1. 遍历数组：对于每个元素，我们计算目标值减去当前元素的差值。
2. 检查哈希表：如果这个差值已经在哈希表中存在，那么我们就找到了一对符合条件的数，它们的下标分别是当前元素的下标和之前找到的那个数的下标。
3. 如果差值不在哈希表中，我们将当前元素及其下标添加到哈希表中，继续查找下一个元素。
4. 当遍历完数组仍没找到解，则说明不存在这样的两数组合。

Python伪代码示例：

def twoSum(nums, target):
    hash_table = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hash_table:
            return [hash_table[complement], i]
        hash_table[num] = i
    return None  # 如果找不到，返回None或特定错误信息

# 示例
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
result = twoSum(nums, target)
print(f"满足条件的两数及其下标为：{result}")