使用python爬取网页数据

Python可以使用第三方库如BeautifulSoup和pandas来爬取网页数据，并将数据存入Excel文件中。

具体步骤如下：

1. 使用requests库获取网页内容。

2. 使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取需要的数据。

3. 将数据存入pandas的DataFrame中。

4. 使用pandas的to_excel方法将DataFrame中的数据存入Excel文件中。

示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 获取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
data = []
for item in soup.find_all('div', class_='item'):
    title = item.find('h2').text.strip()
    price = item.find('span', class_='price').text.strip()
    data.append({'title': title, 'price': price})

# 存入Excel文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

以上代码将从https://www.example.com网页中提取所有class为item的div元素中的标题和价格，并将数据存入名为data.xlsx的Excel文件中。