pythonrandom库的常用函数
时间: 2023-09-16 18:07:51 浏览: 70
Python的random库提供了许多用于生成随机数的函数。以下是常用的函数:
1. random(): 生成一个0到1之间的随机浮点数。
2. randint(a, b): 生成一个在指定范围内的整数,包括边界值a和b。
3. randrange(start, stop[, step]): 生成一个在指定范围内的整数,可以设置起始值start、结束值stop和步长step。
4. choice(seq): 从序列中随机选择一个元素。
5. shuffle(seq): 将序列中的元素随机排序。
6. sample(population, k): 从指定的总体中选择k个样本,返回一个新的列表。
这些是random库中最常用的函数,但还有其他一些函数,如uniform()、random()、gauss()等,可以根据具体需求选择使用。
相关问题
python random库 random函数 与 uniform函数的区别
Python中的random库提供了许多随机数生成函数,其中包括两个常用的函数:random()和uniform()。
random()函数会生成一个0到1之间的随机实数。例如,`random.random()`会返回0.0到1.0之间的随机实数。
而uniform()函数则会生成两个给定数值之间的随机实数。例如,`random.uniform(10, 20)`会返回10到20之间的随机实数。
因此,两个函数的主要区别在于它们生成随机数的方式。random()函数生成的随机数在0到1之间均匀分布,而uniform()函数生成的随机数在两个给定数值之间均匀分布。
python numpy库的常用函数
Python的NumPy库是一个用于科学计算的强大工具,它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的各种函数。下面是一些NumPy库中常用的函数:
1. np.array():创建一个NumPy数组。
2. np.arange():返回一个指定范围内的等间隔数组。
3. np.zeros():创建一个全零数组。
4. np.ones():创建一个全一数组。
5. np.eye():创建一个单位矩阵。
6. np.random.rand():生成一个指定形状的随机数组。
7. np.shape():返回数组的形状。
8. np.reshape():改变数组的形状。
9. np.concatenate():沿指定轴连接数组。
10. np.transpose():转置数组。
11. np.dot():计算两个数组的矩阵乘积。
12. np.sum():计算数组元素的和。
13. np.mean():计算数组元素的平均值。
14. np.max():返回数组中的最大值。
15. np.min():返回数组中的最小值。