python里面numpy库常用函数

Python的NumPy库是一个强大的数学计算工具，主要用于处理大型数组和矩阵运算，它包含了许多实用的函数，以下是其中一些常用的：

1. **创建数组**:
- `numpy.array()`: 将列表转换为数组。
- `numpy.zeros()` 和 `numpy.ones()`: 分别生成指定形状全零或全一的数组。
- `numpy.linspace()`: 创建等间距数列。

2. **基本操作**:
- `numpy.add(), numpy.subtract(), numpy.multiply(), numpy.divide()`: 数组间的加、减、乘、除操作。
- `numpy.sum(), numpy.mean(), numpy.std(), numpy.max(), numpy.min()`: 计算数组的总和、平均值、标准差、最大值和最小值。

3. **索引和切片**:
- `numpy.index_exp` (索引表达式): 用于快速访问数组元素。
- `numpy.ndarray[slice]`: 切片操作获取数组的一部分。

4. **矩阵操作**:
- `numpy.dot()`: 矩阵乘法。
- `numpy.transpose()`: 转置数组或矩阵。
- `numpy.linalg`: 提供线性代数运算功能，如求解方程组、行列式等。

5. **统计函数**:
- `numpy.random`: 生成随机数，常用于数据模拟和实验。

6. **数组维度管理**:
- `numpy.reshape()`: 改变数组的形状。
- `numpy.expand_dims()`: 添加新的轴。

7. **数组处理**:
- `numpy.where()`: 根据条件选择数组元素。
- `numpy.clip()`: 对数组元素应用上下限。