lmage2lcd生成uint8_t

你可以使用图片处理库（比如OpenCV）来加载图像并将其转换为uint8_t类型的数据。下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 将图像转换为uint8_t类型数据
std::vector<uint8_t> imageToUint8(cv::Mat image) {
    std::vector<uint8_t> data;
    if (image.empty()) {
        return data;
    }

    if (image.channels() == 1) {
        for (int i = 0; i < image.rows; i++) {
            for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
                data.push_back(image.at<uint8_t>(i, j));
            }
        }
    } else if (image.channels() == 3) {
        cv::Mat rgbImage;
        cv::cvtColor(image, rgbImage, cv::COLOR_BGR2RGB);
        for (int i = 0; i < rgbImage.rows; i++) {
            for (int j = 0; j < rgbImage.cols; j++) {
                cv::Vec3b rgbPixel = rgbImage.at<cv::Vec3b>(i, j);
                data.push_back(rgbPixel[0]);  // R
                data.push_back(rgbPixel[1]);  // G
                data.push_back(rgbPixel[2]);  // B
            }
        }
    }

    return data;
}

int main() {
    // 加载图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

    // 转换为uint8_t类型数据
    std::vector<uint8_t> data = imageToUint8(image);

    // 使用data进行后续操作

    return 0;
}

请将代码中的"input.jpg"替换为你想要处理的图像文件路径。这段代码将返回一个包含图像数据的vector<uint8_t>对象，你可以在后续的操作中使用它。