matlab遗传算法代码火力分配

好的，针对您的问题，我可以提供一个简单的 MATLAB 遗传算法代码示例，用于解决火力分配问题。以下是代码：

% 定义目标函数
function f = targetFunc(x)
    f = -x(1)^2 - x(2)^2 - x(3)^2;
end

% 遗传算法主程序
function [x, fval] = ga_firepower()
    % 定义变量范围和目标函数
    lb = [0, 0, 0];
    ub = [1, 1, 1];
    fun = @targetFunc;

    % 设置遗传算法参数
    options = gaoptimset('PopulationSize', 50, 'Generations', 100, 'StallGenLimit', 50);

    % 运行遗传算法
    [x, fval] = ga(fun, 3, [], [], [], [], lb, ub, [], options);
end

% 调用遗传算法求解
[x, fval] = ga_firepower();
disp(['最优解为：[', num2str(x), ']']);
disp(['最优目标函数值为：', num2str(-fval)]);

在这个示例中，我们定义了一个目标函数 `targetFunc`，它的输入是一个三维向量 `x`，输出是一个标量。我们的目标是最大化目标函数的值，因此在实现中我们将目标函数的值取负数，转化为最小化问题。

然后，我们定义了一个遗传算法主程序 `ga_firepower`，它的作用是调用 MATLAB 自带的遗传算法函数 `ga`，并传入目标函数、变量范围和其他参数。在这个示例中，我们设置种群大小为 50，迭代次数为 100，当连续 50 代种群最优解没有改变时停止迭代。

最后，我们调用 `ga_firepower` 函数求解火力分配问题，并输出最优解和最优目标函数值。