能提供一个使用Echarts进行上海房价数据分析和可视化的Hadoop源代码示例吗？

很抱歉，由于Hadoop主要是一个分布式计算框架，它并不是用于前端数据可视化的需求。ECharts确实是一款强大的JavaScript图表库，常用于Web应用中的数据可视化。然而，将ECharts与Hadoop直接结合来处理和展示上海房价数据不是一个典型场景。

如果你想要做的是从Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）获取数据，然后用ECharts进行分析并显示在上海房价方面的数据，通常需要几个步骤：

1. **数据读取**：通过Hadoop MapReduce或Spark等工具从HDFS加载数据到内存或本地磁盘。
2. **数据清洗和预处理**：在服务器端处理原始数据，例如对房价数据进行整理、筛选和转换为适合ECharts的数据结构。
3. **数据传输**：将处理后的数据发送回前端环境，比如通过Flume或者HTTP服务。
4. **前端处理**：在浏览器端，使用ECharts接收和绘制数据，如折线图、散点图等展示上海房价变化趋势。

由于这涉及到前后端分离开发，这里无法给出完整的源代码示例。不过，你可以参考以下大致的伪代码结构：

// 前端（HTML + JavaScript）
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.0/dist/echarts.min.js"></script>
...
fetch('http://your-hadoop-service/data.shp') // 假设你的Hadoop服务有REST API
.then(response => response.json())
.then(data => {
   const chart = echarts.init(document.getElementById('main'));
   chart.setOption({
       title: { text: '上海房价历史数据' },
       ... // 使用ECharts配置项创建图表
       series: [{
           name: '房价',
           data: data.map(item => item.price),
           // 其他系列配置...
       }]
   });
});