Hadoop作业分析器：深度解析和可视化Hadoop作业

资源摘要信息:"Hadoop作业分析器是一个用于分析Hadoop作业性能和统计信息的工具。它利用Graphite和Graphitus生成示例图表，为用户提供可视化的作业运行数据。该工具能够处理和分析Hadoop历史作业数据，无需直接干预正在运行的作业，保证了分析的非侵入性。用户可以通过指定参数对作业数据进行聚合分析，然后将结果输出到度量后端进行进一步的可视化和深入分析。 Hadoop作业分析器提供的分析功能非常全面，能够揭示作业的多个维度，包括但不限于映射器和缩减器的数量（包括失败的计数）、处理作业所需的总时间、输入和输出的记录数和字节数等关键性能指标。它同样能够监控和统计由作业中使用的高级组件（如Hive）产生的计数器，以及Hadoop作业执行过程中的相关指标，比如从作业提交到实际开始执行之间的时间间隔。 为了方便用户理解和操作，Hadoop作业分析器将每个作业的所有相关信息分解为单独的“字段”，每个字段代表一条独立的作业信息。例如，SUBMIT_TIME字段记录了作业提交的具体时间，而USER字段则记录了运行作业的用户名称。此外，SOURCE_HOST字段记录了提交作业的主机名称。 工具的另一个亮点是支持从作业名称中利用正则表达式提取元数据信息。这项功能可以帮助用户根据作业名称中的特定模式来组织和筛选作业数据，从而在大量作业记录中快速定位到需要详细分析的作业。 Hadoop作业分析器的实现语言为Python，这使得它易于扩展和定制，同时也意味着它具有良好的跨平台兼容性和丰富的社区支持。Python语言对于数据处理和分析任务来说非常合适，提供了强大的库支持，如Pandas、NumPy等，可以用于数据的进一步处理和分析。 该工具的压缩包文件名称为'hadoop-job-analyzer-master'，表明用户可以下载并解压该文件来获取Hadoop作业分析器的源代码和相关文档，进而进行本地安装和配置。 综上所述，Hadoop作业分析器是Hadoop生态系统中一个功能强大的工具，它不仅可以帮助用户详细了解各个作业的运行情况，还能通过提取关键指标来优化作业性能和资源分配。由于其非侵入性的特点，它为用户提供了安全且便捷的方式来监控和分析Hadoop集群上作业的执行情况。"