matlab编程应用Newton迭代法求方程x3-x-1=0在x=1附近的数值解xk，并使其满足|xk-xk-1|＜10-8给出完整代码不用函数调用

当然，我们可以使用 Newton-Raphson 迭代法（也称为牛顿迭代法）来逼近给定方程 `f(x) = x^3 - x - 1` 的零点。这个方法在 `x=1` 附近寻找根，直到相邻两次迭代的结果差小于 `10^-8`。

以下是在 MATLAB 中实现 Newton-Raphson 迭代法的完整代码：

% 初始猜测值
x0 = 1;

% 定义函数 f(x)
function fx = myFunction(x)
    fx = x.^3 - x - 1;
end

% 定义导数 df/dx (3x^2 - 1)
function dfdx = derivative(x)
    dfdx = 3*x.^2 - 1;
end

% 设置停止条件（绝对误差）
tol = 1e-8; % 10^-8

% 迭代开始
iter_count = 0;
xk = x0;
while abs(xk - xk-1) >= tol
    iter_count = iter_count + 1;
    xk_minus_1 = xk; % 保存上一步的值
    % 计算新的近似值
    xk = xk_minus_1 - myFunction(xk_minus_1) / derivative(xk_minus_1);
end

% 输出结果
fprintf('After %d iterations, the root is approximately: %f\n', iter_count, xk);

这段代码首先定义了函数 `myFunction` 和其导数 `derivative`，然后设置了一个初始猜测值 `x0`。在 `while` 循环中，我们不断更新 `xk` 直到满足 `abs(xk - xk-1) < tol` 的条件。最后，我们会输出迭代次数和找到的数值解。

如果你运行这段代码，它会返回 `x` 的数值解，以及所需的迭代次数。