假设以二叉链作为存储结构，设计一个算法求二叉树中单分支结点个数。用相关数据进行测试。

要设计一个算法来计算二叉树中单分支节点（即每个节点只有一个孩子节点的节点）的数量，我们可以采用深度优先搜索（DFS）策略。以下是算法步骤：

1. 定义一个函数`count_single_child_nodes(root)`，它接受一个二叉树的根节点作为输入。
2. 如果根节点为空，则返回0，表示没有节点。
3. 首先检查当前节点是否为单分支节点：如果它只有一个左孩子或者只有一个右孩子，那么它是单分支节点。
4. 分别递归地计算左子树和右子树中的单分支节点数量，并将结果相加，加上当前节点（如果有且仅有一个孩子）。
5. 返回结果。

下面是算法的伪代码：

def count_single_child_nodes(node):
    if node is None:
        return 0
    
    left_single = count_single_child_nodes(node.left)
    right_single = count_single_child_nodes(node.right)
    
    # 判断当前节点是否为单分支节点
    if (node.left and not node.right) or (not node.left and node.right):
        single_branch_count = 1
    else:
        single_branch_count = 0

    return single_branch_count + left_single + right_single

为了测试这个算法，你可以构建一些二叉树实例并计算其单分支节点数量，例如：

# 示例二叉树
class Node:
    def __init__(self, value, left=None, right=None):
        self.value = value
        self.left = left
        self.right = right

# 创建一个有单分支节点的简单二叉树
root = Node(1, Node(2), Node(3))
test_tree = [count_single_child_nodes(root), 1]  # 结果应该是1，因为只有一个节点有两个子节点

# 测试其他结构的二叉树...