plt 设定 legend横排
时间: 2024-02-26 19:50:52 浏览: 31
在使用 Matplotlib 绘制图形时,可以使用 `plt.legend()` 函数来添加图例。默认情况下,图例是垂直排列的,但你可以通过设置 `ncol` 参数来实现横排。
下面是一个示例代码,展示如何将图例横排显示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [7, 8, 9]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
# 设置图例横排
plt.legend(ncol=2)
# 显示图形
plt.show()
```
在上述代码中,我们首先使用 `plt.plot()` 函数绘制了两条曲线,并为每条曲线设置了标签。然后,通过调用 `plt.legend(ncol=2)` 将图例设置为横排显示,其中 `ncol=2` 表示将图例分为两列。
相关问题
plt.legend用法
plt.legend()函数是Matplotlib库中用于添加图例的函数图例是用于标识不同数据系列的标签,以便更好地理解图表中的数据。下面是plt.legend()函数的用法:
1. 基本用法:
plt.legend()函数可以在图表中自动添加图例。它会根据已绘制的线条或散点图的标签来生成图例。例如,如果你在绘制线条时指定了label参数,那么这些标签将会显示在图例中。
2. 自定义图例:
你可以通过传递一个包含标签的列表给plt.legend()函数来自定义图例。例如,你可以使用plt.legend(['label1', 'label2', 'label3'])来指定图例中的标签。
3. 位置参数:
plt.legend()函数还可以接受一个loc参数,用于指定图例的位置。常用的位置参数包括:
- 'best':自动选择最佳位置
- 'upper right':右上角
- 'upper left':左上角
- 'lower right':右下角
- 'lower left':左下角
- ...
4. 其他参数:
plt.legend()函数还支持其他一些参数,如设置图例的标题、设置图例的边框、设置图例的背景色等。你可以参考Matplotlib官方文档以获取更多详细信息。
Plt.legend
Plt.legend是一个用于设置图例的函数。通过使用plt.legend函数,我们可以将不同的数据集或曲线标识为不同的图例,并将其显示在图形中。在引用中,有几种不同的用法可以设置图例的名称、位置和标题。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的名称和对应关系。通过传入参数p1和p2,分别代表两个数据集的绘图对象,以及对应的标签["BJ", "SH"],我们可以将数据集标记为"BJ"和"SH",并在图例中显示出来。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的位置。通过传入参数handles和labels,分别代表图例的绘图对象和对应的标签,我们可以自定义图例的内容。同时,通过设置loc属性为"best"或者0,可以将图例放置在最佳的位置或者左上角。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的标题。通过在plt.legend函数中传入参数title,我们可以设置图例的标题为"Beijing VS Shanghai"。另外,也可以使用plt.plot函数来绘制数据,并在参数中设置图例的位置(loc)和标题(title)。
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