我希望用seaborn替换matplotlib进行上述代码的绘图功能，其他代码部分不要更改

Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 库，提供了更高级别的接口来进行统计图形的绘制，使得创建美观的数据可视化更加直观和简洁。如果你希望使用 Seaborn 替换 Matplotlib 来绘制图表，你需要确保已经安装了 seaborn（可以通过 pip install seaborn 安装）。

以下是一个简单的例子，展示了如何用 Seaborn 绘制类似 Matplotlib 的散点图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经有了数据 data 和 x and y 列
data = ... # 填写你的数据
x = data['x_column']
y = data['y_column']

# 创建一个新的 Seaborn 图形
sns.set_theme(style="ticks")  # 设置样式，你可以根据喜好选择不同的风格

# 使用 Seaborn 的 scatterplot 函数替代 Matplotlib 的 plot 方法
plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图形大小
scatter_plot = sns.scatterplot(x=x, y=y)

# 可能需要调整的一些额外配置，比如标题、坐标轴标签等
scatter_plot.set(title='Scatter Plot with Seaborn', xlabel='X Label', ylabel='Y Label')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`sns.scatterplot()` 函数创建了一个散点图。Seaborn 提供了许多预定义的颜色和风格选项，以及对统计分析的支持，如颜色编码根据第三个变量等。