查询某个表里某个字段的值出现次数大于1的数据

查询某个数据库表中某个字段的值出现次数大于1的数据，通常需要使用SQL的聚合函数COUNT()和GROUP BY语句。假设表名为`table_name`，字段名是`field_name`，你可以编写这样的SQL查询：

SELECT field_name, COUNT(*) as frequency
FROM table_name
GROUP BY field_name
HAVING COUNT(*) > 1;

这个查询的工作原理是：
1. `SELECT field_name, COUNT(*)`：选择`field_name`字段并计算每个不同值的记录数。
2. `GROUP BY field_name`：按照`field_name`字段的值对结果进行分组。
3. `HAVING COUNT(*) > 1`：仅保留那些计数大于1的记录，即出现次数超过一次的值。

如果你是在Python环境下使用像pandas这样的库，可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是DataFrame，field_name是你想要查询的字段
result = df[df['field_name'].value_counts() > 1]

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可以使用以下SQL查询语句来筛选出某个字段在表中出现次数大于2的数据：

SELECT field_name, COUNT(*) as count FROM table_name GROUP BY field_name HAVING count > 2;

其中，`field_name`是你要筛选的字段名，`table_name`是你要筛选的表名。这条SQL语句使用`GROUP BY`子句将所有相同的`field_name`分组，并计算每个分组的记录数，最后使用`HAVING`子句筛选出记录数大于2的分组。

查询表里某个字段的list集合

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SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT `field_name` ORDER BY `field_name` ASC SEPARATOR ',') AS list FROM `table_name`;

其中，`field_name`表示您要查询的字段名称，`table_name`表示您要查询的表名称。以上SQL语句将会返回一个以逗号分隔的该字段的list集合。