sql查询表里iid出现次数排名前七的数据

以下是查询iid出现次数排名前七的SQL语句：

SELECT iid, COUNT(*) AS cnt
FROM table_name
GROUP BY iid
ORDER BY cnt DESC
LIMIT 7;

其中，table_name 是要查询的表名，iid 是要统计出现次数的列名。执行以上SQL语句后，会返回 iid 出现次数排名前七的数据。

相关问题

select distinct(a.group_id) from jags_errorrecord a left join ucenter250.complat_group b on a.group_id = b.iid ;反选这条sql的数据

您可以使用以下 SQL 语句来反选这条 SQL 的数据：

SELECT DISTINCT(a.group_id) 
FROM jags_errorrecord a 
LEFT JOIN ucenter250.complat_group b ON a.group_id = b.iid 
WHERE b.iid IS NULL;

在原始 SQL 语句的基础上，我们添加了一个 WHERE 子句，使用 IS NULL 来找出没有匹配的记录。具体地，我们在左连接的结果集中找出 b.iid 为 NULL 的记录，这些记录对应的 a.group_id 就是我们需要反选的数据。

FedELFedEL：非iid数据的联邦集成学习

FedEL是一种针对非独立同分布（non-iid）数据的联邦集成学习方法。在传统的联邦学习中，各个参与方（例如设备或用户）的数据是独立同分布的，即数据的分布相同。然而，在现实场景中，由于各个参与方的数据来源和特征可能存在差异，导致数据的分布不同，这就是非iid数据。

FedEL通过引入额外的本地模型更新步骤来解决非iid数据的问题。具体而言，FedEL首先在每个参与方上进行本地模型训练，然后根据每个参与方的数据分布情况，对本地模型进行加权平均得到全局模型。这样做的目的是使得全局模型能够更好地适应非iid数据的特点。

FedEL的核心思想是通过本地模型更新步骤来捕捉每个参与方的数据特点，并通过加权平均得到全局模型。这样可以在保护数据隐私的前提下，提高联邦学习的性能和效果。