编写c语言代码 1，打开文件，把所有字符存在一个链表1里面 （传递链表1给第二步） 2，统计链表1里面的字符，将统计后的字符和频率存在另外一个链表里面 （传递频率链表给第三部） 3，通过频率链表生成哈夫曼编码表

编写C语言代码实现这个功能涉及到文件操作、链表结构和哈夫曼编码算法。以下是分步骤的示例：

**第一步：打开并读取文件**

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义节点结构体
typedef struct Node {
    char character;
    int frequency;
    struct Node* next;
} Node;

// 打开文件并读取内容
void read_file(char* filename, Node** chain_list) {
    FILE* file = fopen(filename, "r");
    if (file == NULL) {
        printf("Error opening file.\n");
        return;
    }

    int ch;
    Node* current = *chain_list;
    while ((ch = fgetc(file)) != EOF) {
        Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
        newNode->character = ch;
        newNode->frequency = 1; // 初始频率设为1
        newNode->next = current;
        current = newNode;
    }
    fclose(file);
}

**第二步：统计链表字符和创建频率链表**

void count_chars(Node* chain_list, Node** freq_list) {
    Node* current = chain_list;
    while (current != NULL) {
        current->frequency++; // 每次遍历增加当前字符频率
        current = current->next;
    }

    // 创建频率链表
    Node* new_freq_node = *freq_list;
    while (chain_list != NULL) {
        for (int i = 0; i < chain_list->frequency; i++) {
            Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
            newNode->character = chain_list->character;
            newNode->frequency = chain_list->frequency;
            newNode->next = new_freq_node;
            new_freq_node = newNode;
        }
        chain_list = chain_list->next;
    }
    *freq_list = new_freq_node;
}

**第三步：生成哈夫曼编码**

// 基于优先队列的简单哈夫曼树构建函数
void build_huffman_tree(Node** freq_list, Node*** huffman_tree) {
    priority_queue<Node*, vector<Node*>, compare_by_frequency> pq;
    Node* node;

    // 将频率链表添加到优先队列
    for (node = *freq_list; node != NULL; node = node->next) {
        pq.push(node);
    }

    while (pq.size() > 1) {
        Node* left = pq.top();   pq.pop();
        Node* right = pq.top();  pq.pop();

        // 合并两个节点
        Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
        newNode->frequency = left->frequency + right->frequency;
        newNode->left = left;
        newNode->right = right;

        // 更新优先级队列
        pq.push(newNode);
    }

    *huffman_tree = &pq.top();
}

// 哈夫曼编码生成
void generate_huffman_codes(Node* root, char* codes, int index) {
    if (root->left == NULL && root->right == NULL) { // 叶子节点
        codes[index] = '0';
        codes[index + 1] = '\0'; // 结束码字
    } else {
        generate_huffman_codes(root->left, codes, index);
        generate_huffman_codes(root->right, codes, index + 1);
    }
}

// 调用哈夫曼编码函数
void get_huffman_codes(Node* freq_list, char* codes, int size) {
    build_huffman_tree(&freq_list, &huffman_tree);
    generate_huffman_codes(*huffman_tree, codes, 0);
}

现在，你可以按照上述步骤组合这些函数，但是注意实际应用中可能需要处理更多的细节。每个函数的`